PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM OPTIMALISASI ALOKASI SUPIR EKSPEDISI SEBAGAI STRATEGI PENINGKATAN EFISIENSI WAKTU DISTRIBUSI PADA CV SEKAWAN BANDUNG
DOI:
https://doi.org/10.61722/jiem.v4i7.12135Keywords:
hungarian method, driver assignment, distribution efficiency, route, expeditionAbstract
CV Sekawan Bandung is an enterprise operating in the freight forwarding and goods distribution sector. Currently, the allocation of driver tasks at the company does not consider route travel-time efficiency, resulting in inefficient distribution processes and customer complaints. This study aims to determine the most effective task assignment by applying a descriptive quantitative approach using the Hungarian Method. Data were collected through observation and interviews. The results indicate a minimum total time of 946 minutes, with the following task allocation: Wahyu on the Cirebon route (238 minutes), Dedi on the Cianjur route (110 minutes), Edi on the Tasik route (186 minutes), and Deden on the Purwokerto route (412 minutes). These findings demonstrate that the method enables more accurate job placement, thereby enhancing distribution efficiency and supporting CV Sekawan Bandung's operational performance.
References
Arafat, Y., & Suseno, A. (2021). Analisis Penugasan Guna Meminimumkan Waktu Pengiriman Produk Menggunakan Metode Hungarian pada UKM Roti ZB Cikampek. Jurnal Pendidikan Dan Aplikasi Industri (UNISTEK), 8(1), 141–146.
Aurora, C. N., Azkaa, M. F., Auliya, P., Saputri, M. E., & Hasanah, H. (2025). Optimasi Penugasan Tenaga Kerja Dapur Menggunakan Metode Hungarian untuk Mengurangi Waktu Tunggu Pelayanan di Cafe Lesung Pipi. Seminar Nasional & Call for Paper HUBISINTEK 2025, 1005–1014.
Gunawan, M. W., & Widagda, I. G. N. J. A. (2025). The Role of Trust in Moderating The Effect of Feel Experience on Repurchase Intention. Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis, 10(1), 61–78. https://doi.org/10.29407/nusamba.v10i1.23279
Husniati, N., Judiarni, J. A., & Adhimursandi, D. (2017). Analisis Assigment Problem Berdasarkan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Hungarian (Hungarian Method) dan Pohon Keputusan (Decision Tree). Jurnal Manajemen, 9(1), 48–54.
Legianadirao, F., Zahro, F. S., Ropipah, H., & Somadi. (2026). Penerapan Metode Hungarian Dalam Optimalisasi Penugasan Karyawan sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan pada Tirtamulya Cafe. Jurnal Rumpun Manajemen Dan Ekonomi (JRME), 3(1), 1–15. https://doi.org/10.61722/jinu.v3i1.7854
Lina, T. N., Rumetna, M. S., Karay, J., Hetharia, C., & Tindage, J. (2025). Optimization of Employee Task Assignments Using the Hungarian Method and POM-QM at Serupa Cafe. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Komputer (Informatech), 2(2), 118–128. https://doi.org/10.69533
Mardiani, S., Sari, F. L., Novita, C., Fanani, Z. A., & Afandhi, D. F. (2020). Penerapan Metode Hungarian dalam Optimasi Penugasan KaryawanCV. Paksi Teladan. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 1(1), 1–6.
Mirella, K., & Zefriyenni. (2026). Analisis SLR terhadap Optimasi Penugasan Maksimum untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Organisasi. Journal of Science Education and Management Business (JOSEAMB), 5(1), 102–113.
Nababan, J. M., Artikha, A. J., Nainggolan, L. A. L., & Tanjung, A. A. (2025). Analysis of Employee Assignment Costs of Gemoy Billiard And Coffee Shop Using the Assignment Model Method. JUMEBIN : Journal of Management, Economics, Business, and Investment, 1(1), 23–28.
Nugroho, R. U., Malik, R. R., Ardiansyah, R. M., & Somadi. (2026). Optimasi Kinerja Karyawan Menggunakan Analisis Penugasan. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen (JIEM), 4(2), 767–779.
Parningotan, S., & Pangastuti, N. (2022). Analisis Penugasan Karyawan dalam Meningkatkan Produktivitas Kerja Menggunakan Metode Hungarian pada Software POM QM dengan Kasus Maksimasi. Jurnal Simasi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 2(1), 22–32.
Ridwan, M. N., Wardani, R. E., Kusuma, B. A., Siregar, A. R., & Pranata, D. (2025). Implementasi Algoritma Hungarian pada Sistem Penugasan Karyawan untuk Optimasi Pembagian Tugas. Journal Computer Science and Information Technology (JCoInT), 6(2), 135–144.
Rumetna, M. S., Lina, T. N., Nahuway, A., Ginting, S., Rieuwpassa, Y., Lelmaya, Y., Fanindi, A., & Purba, H. (2025). Optimalisasi Penugasan Karyawan Menggunakan Metode Hungarian pada Kantor Cabang Pos Aimas. Journal of Information Systems Management and Digital Business (JISMDB), 2(4), 336–345.
Saragih, R. M., Nasution, M. I. P., & Nurbaiti. (2025). The Effect of Operational Efficiency on Café Performance. Journal of Social Work and Science Education, 6(2), 512–525.
Sari, G. A., Herwanto, D., Nugraha, B., Sari, R. P., & Rozaqqiyah, H. (2021). Optimalisasi Waktu Kerja dan Jaringan Pendistribusian Makanan Ringan Menggunakan Model Assignment dan Hungarian. Inaque : Journal of Industrial and Quality Engineering, 9(1), 81–95. https://doi.org/10.34010/iqe.v9i1.4364
Simanjuntak, A. M. A. (2025). Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Maksimasi untuk Meningkatkan Efektivitas Alokasi Sumber Daya (Seimbang dan Tidak Seimbang). Lokawati : Jurnal Penelitian Manajemen Dan Inovasi Riset, 3(5), 14–23. https://doi.org/10.61132/lokawati.v3i5.2021
Sinaga, A. S., & Zendrato, R. N. (2019). Optimasi Penugasan Pegawai Menggunakan Metode Hungarian. Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA), 1(01), 16–24. https://doi.org/10.35970/jinita.v1i01.93
Somadi, & Winanti, M. B. (2023). Peran Program Pengembangan Sumber Daya Manusia, Kompetensi dan Pelatihan Kerja terhadap Kinerja Pegawai (Survei pada Supermarket di Bandung). Jurnal TADBIR PERADABAN, 3(3), 290–300.
Titioka, S. R., & Titioka, B. M. (2021). Pengaruh Inovasi Produk Terhadap Implementasi Kinerja Operasional Industri Roti di Kota Ambon. Jurnal Maneksi, 10(1), 76–84.
Yuda, F. Z. A. (2025). System Integration and IT Readiness as Drivers of Logistics Performance in Emerging E-Commerce Markets. Sinergi International Journal of Logistics, 3(3), 145–156. https://doi.org/10.61194/sijl.v3i3.886
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN MANAJEMEN
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
