KLASIFIKASI RISIKO KESEHATAN MENTAL GENERASI Z BERDASARKAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.61722/jirs.v3i2.11755Keywords:
kesehatan mental, generasi z, media sosial, naïve bayes, klasifikasiAbstract
Kesehatan mental Generasi Z menjadi perhatian penting karena intensitas penggunaan media sosial yang tinggi berpotensi memengaruhi kondisi psikologis, seperti kecemasan, depresi, dan gangguan tidur. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan risiko kesehatan mental Generasi Z berdasarkan pola penggunaan media sosial menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset Social Media and Mental Health dari Kaggle digunakan sebanyak 481 data responden, kemudian difilter pada rentang usia 18–27 tahun sehingga diperoleh 356 data. Tahap praproses meliputi pelabelan, penanganan missing value, penyeimbangan data, transformasi data, normalisasi, dan seleksi fitur sehingga diperoleh 312 data final dengan 10 atribut terpilih. Data dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 92,55%, presisi 91,67%, dan recall 93,62%. Hasil ini menunjukkan bahwa pola penggunaan media sosial berpotensi digunakan sebagai indikator awal dalam deteksi risiko kesehatan mental Generasi Z.
References
Al Fahreza, M. D., Luthfiarta, A., Rafid, M., Indrawan, M., & Nugraha, A. (2024). Analisis Sentimen: Pengaruh Jam Kerja Terhadap Kesehatan Mental Generasi Z. Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST), 5(1), 16–25. http://journal.isas.or.id/index.php/JACOST
Amali, Maulana, D., Widodo, E., Firmansyah, A., & Danny, M. (2024). Optimizing Sentiment Analysis for Bekasi Flood Management Using SVM and Naive Bayes with Advanced Feature Selection. Brilliance: Research of Artificial Intelligence, 4(1). https://doi.org/10.47709/brilliance.v4i1.4268
Apriliyani, E., & Salim, Y. (2022). Analisis performa metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier pada Unbalanced Dataset. Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), 3(2), 47–54.
Butar Butar, F. K., & Purnomo, A. S. (2025). Sistem Pakar Diagnosa Awal Gangguan Kepribadian pada Gen Z Menggunakan Metode Naïve Bayes. JITET (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan), 13(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.7126
Dina, D. F. M., Haryanti, T., & Haq, M. A. (2025). Analisis Sentimen Terhadap Komentar pada Media Sosial TikTok yang Berpotensi Menyebabkan Depresi Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Computing Insight, 7(1).
Habibah, L. S., Van FC, L. L., Putra, P. P., & Saputra, D. (2025). Analisis Pola Kesehatan Mental Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes. Prosiding SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, 4(1), 469–478.
Maulana, A. I., & Rismayani. (2023). Mental Health Analysis at the University of Dipa Makassar using Naïve Bayes Classifier. IT Journal Research and Development (ITJRD), 8(1), 72. https://doi.org/10.25299/itjrd.2022.11444
Putra, H. D., Khairani, L., & Hastari, D. (2023). Perbandingan Algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Data Kesehatan Mental Mahasiswa. SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 120–125. https://journal.irpi.or.id/index.php/sentimas
Shannon, H., Bush, K., Villeneuve, P. J., Hellemans, K. G. C., & Guimond, S. (2022). Problematic Social Media Use in Adolescents and Young Adults: Systematic Review and Meta-analysis. JMIR Mental Health, 9(4 AR-e33450). https://doi.org/10.2196/33450
Suitela, A., Silviana, Bahaluan, F., Tima, M., Nurhayati, I. D., & Zaenuddin. (2026). The Student Mental Health Pattern Using Clustering and Classification Approaches. JITEEHA: Journal of Information Technology Application in Education, Economy, Health and Agriculture, 3(2), 49–61. https://journal.iteeacademy.org/index.php/jiteeha/
Tsania, K. N. B., Wardhani, R., & Hanifah, A. I. (2026). Predicting the Impact of Mobile Phone Use on Anxiety and Insomnia Among University of Islam Lamongan Students Through the Naïve Bayes Method. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi (JUISI), 5(1), 156–165. https://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JUISI/issue/view/169
Valkenburg, P. M., Meier, A., & Beyens, I. (2022). Social media use and its impact on adolescent mental health: An umbrella review of the evidence. Current Opinion in Psychology, 44, 58–68. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.08.017
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
