PENERAPAN TIME SERIES DALAM PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DI CV TIRTA SHAHADAH
DOI:
https://doi.org/10.61722/jirs.v2i2.5830Keywords:
Peramalan Penjualan, Time Series, Persediaan, Stok BarangAbstract
CV Tirta Shahadah adalah perusahaan yang memproduksi air mineral dengan ukuran seperti 120 ml, 220 ml, 330 ml, 600 ml, dan galon refill. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah ketidakseimbangan antara persediaan dan permintaan, yang ditunjukkan dengan tingginya tingkat stockout sebanyak 443 dan overstock sebanyak 1818 selama periode 10 bulan, dari Juni 2024 hingga Maret 2025. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan untuk menentukan jumlah persediaan yang lebih optimal dengan menggunakan tiga metode yaitu Weighted Moving Average (WMA), Double Exponential Smoothing (DES), dan Trend Analysis. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode DES memberikan hasil paling akurat untuk kemasan 120 ml sebanyak 334 dus, dengan nilai MAPE sebesar 35.174%. Kemasan 220ml sebanyak 1200 dus, dengan nilai MAPE sebesar 14.34%. Kemasan 330ml sebanyak 1114 dus, dengan nilai MAPE sebesar 9.409%. Kemasan 600ml sebanyak 787 dus, dengan nilai MAPE sebesar 9.587%. Sementara untuk kemasan galon refill, metode Trend Analysis dengan peramalan sebanyak 272 unit dengan nilai MAPE sebesar 11.745%.
References
Agostino, Í., Vieira da Silva, W., Pereira da Veiga, C., & Souza, A. M. (2020). Forecasting models in the manufacturing processes and operations management: Systematic literature review (Vol. 39). Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/for.2674
Ahmad, F. (2020). Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 7(1), 31–39. https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39
David Mico, A., Arifianto, D., & Zakiyyah, A. M. (2022). Peramalan Penjualan Batu Gamping Pada Ud Eko Jaya Menggunakan Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing (Vol. 3).
Desduana Selasakmida, A., Wuryandari, T., Statistika, D., & Sains dan Matematika, F. (2021). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Holt Dan Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Paladium. 10(3), 325–336. Retrieved from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/
Ding, Y., Ma, Y., Liao, L., Wong, W. K., & Chua, T.-S. (2021). Leveraging Multiple Relations for Fashion Trend Forecasting Based on Social Media. Retrieved from http://arxiv.org/abs/2105.03299
Meliana, D., Suharto, & Endah Suwarni, P. (2020). Analisis Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan 240ml Pada PT Trijaya Tirta Darma (GREAT) Dengan Metode Single Moving Avarage Dan Exponential Smoothing (Vol. 195).
Piranti, M. N., & Sofiana, A. (2021). Kombinasi Penentuan Safety Stock Dan Reorder Point Berdasarkan Analisis ABC sebagai Alat Pengendalian Persediaan Cutting Tools Integrating of Safety Stock and Reorder Point Based on ABC Analysis. In Jurnal Teknik Industri (Vol. 7).
Pradnyani, K. D., Sandhiyasa, I. M. S., & Gunawan, I. M. A. O. (2024). Optimising Double Exponential Smoothing for Sales Forecasting Using The Golden Section Method. Jurnal Galaksi, 1(2), 110–120. https://doi.org/10.70103/galaksi.v1i2.21
Puspitasari, E., Eltivia, N., & Riwajanti, N. I. (2023). Inventory Forecasting Analysis using The Weighted Moving Average Method in Go Public Trading Companies. Journal of Applied Business, Taxation and Economics Research, 2(3), 266–278. https://doi.org/10.54408/jabter.v2i3.160
Rizal, M., Indah, D. R., & Meutia, R. (2021). 4274-Article Text-15055-1-10-20210930. 5(2), 161–168.
Wardani, N. K., Afandi, M. R., & Riani, L. P. (2020). Analisis Forecasting Demand Dengan Metode Linear Exponential Smoothing (Studi Pada: Produk Batik Fendy, Klaten). Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan, 16(2), 81–89. https://doi.org/10.21831/jep.v16i2.33714
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
