PERAMALAN PENJUALAN PRODUK SAMPONIN FISH & SNAIL MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE PADA DISTRIBUTOR PERLENGKAPAN TAMBAK DI KOTA TARAKAN

Authors

  • Nurul Hidayat Universitas Borneo Tarakan
  • Alif Fathin Bimanta Universitas Borneo Tarakan
  • Nuraeni Nuraeni Universitas Borneo Tarakan
  • Muhammad Robithul Alami Universitas Borneo Tarakan
  • Nadiah Nadiah Universitas Borneo Tarakan
  • Lepi Kristiani Uleh Universitas Borneo Tarakan
  • Nur Siah Agis Hanira Universitas Borneo Tarakan

DOI:

https://doi.org/10.61722/jrme.v3i4.11076

Keywords:

Peramalan Penjualan, Samponin Fish & Snail, Single Moving Average, MAD, MAPE

Abstract

Toko Mitra Tambak Sukses merupakan distributor produk pengendali hama tambak Samponin Fish & Snail untuk kebutuhan perlengkapan tambak di kota Tarakan. Toko ini menghadapi permasalahan perencanaan persediaan karena permintaan produk berfluktuasi mengikuti aktivitas tambak. Penelitian ini menerapkan metode Single Moving Average (SMA) untuk meramalkan penjualan bulanan menggunakan data penjualan yang telah disesuaikan dan dibulatkan pada periode April 2025 sampai Maret 2026. Periode pergerakan yang diuji adalah n = 1 sampai n = 8, dan hasilnya dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh periode SMA menghasilkan nilai MAPE yang rendah. SMA n = 4 dan n = 8 sama-sama menghasilkan nilai MAD dan MAPE terendah setelah pembulatan, yaitu MAD sebesar 0,91 dan MAPE sebesar 1,24%. Namun, SMA n = 4 direkomendasikan karena memiliki tingkat kesalahan rendah dengan jumlah observasi evaluasi yang lebih banyak dibandingkan n = 8, sehingga lebih sesuai sebagai dasar praktis perencanaan pengadaan stok Samponin periode berikutnya.

References

Hidayat, N., Fitria, E., Sari Chandra, I. P., Anada, D. R., & Cahyany, R. (2024). Analisis peramalan penjualan singkong dengan aplikasi POM-QM (studi pada kelompok petani muda di Kota Tarakan). Media Mahardhika, 22(3), 429–437. https://doi.org/10.29062/mahardika.v22i3.933

Hidayat, N., Febrian, M. R., & Yusuf, S. (2025). Analisis peramalan volume penjualan CV Tirta Anugerah Abadi menggunakan metode Exponential Smoothing with Trend pada POM-QM. MASMAN: Master Manajemen, 3(2), 138–147. https://doi.org/10.59603/masman.v3i2.823

Hidayat, N., Novitasari, D., Jannah, N., & Ningtyas, F. D. (2025). Analisis peramalan produksi kue kering di Afifah Bakery dengan menggunakan software POM-QM. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(5). https://doi.org/10.62281/v3i5.1815

Suryaningsih, S., Usman, F., Hidayat, N., & Pinjaman, S. (2025). Comparative Forecasting Models for Optimizing MSME Production: A Time Series Analysis. Hasanuddin Economics and Business Review, 9(2), 86–97. https://doi.org/10.26487/hebr.v9i2.6333

Apriliani, A., Zainuddin, H., Agussalim, A., & Hasanuddin, Z. (2020). Peramalan tren penjualan menu restoran menggunakan metode single moving average. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(6), 1161–1168. https://doi.org/10.25126/jtiik.2020722732

Wahyuni, T., Primadewi, A., & Ully Artha, E. (2024). Penerapan metode Single Moving Average untuk peramalan penjualan potel ketela. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(6), 2947–2954. https://doi.org/10.30865/klik.v4i6.1953

Pradina, A. E., Vendyansyah, N., & Primaswara Prasetya, R. (2023). Penerapan metode Single Moving Average dalam sistem peramalan penjualan pada Toko Seragam Sekolah Ayzam. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(5), 3023–3030. https://doi.org/10.36040/jati.v7i5.7587

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. https://otexts.com/fpp3/

Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679–688. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.03.001

Kerkkänen, A., Korpela, J., & Huiskonen, J. (2009). Demand forecasting errors in industrial context: Measurement and impacts. International Journal of Production Economics, 118(1), 43–48. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.08.008

Azhari, Y., Azhar, Z., & Nehe, N. (2022). Prediksi persediaan kedelai di UD Tahu Home Industry dengan menggunakan metode Single Moving Average. JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 2(2), 121–128. https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i2.1696

Makridakis, S., Spiliotis, E., & Assimakopoulos, V. (2020). The M4 Competition: 100,000 time series and 61 forecasting methods. International Journal of Forecasting, 36(1), 54–74. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.04.014

Purnamasari, D., Arumi, E. R., & Primadewi, A. (2022). Implementasi metode Single Moving Average untuk prediksi stok produsen. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1495–1501. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4946

Saefudin, Susandi, D., & Nafis, F. (2021). Sistem peramalan penjualan paving block menggunakan metode Single Moving Average. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 8(2), 75–81. https://doi.org/10.30656/jsii.v8i2.3727

Setiawan, I., & Nasution, N. (2022). Peramalan penjualan parfum menggunakan metode Single Moving Average (SMA) (Studi kasus: IM Parfum Pekanbaru). Journal of Science and Social Research, 5(2), 339–342. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.934

Silvya, Z., Zakir, A., & Irwan, D. (2020). Penerapan metode Weighted Moving Average untuk peramalan persediaan produk farmasi. JiTEKH, 8(2), 59–64. https://doi.org/10.35447/jitekh.v8i2.220

Downloads

Published

2026-06-20

Issue

Vol. 3 No. 4 (2026): Juli

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.