RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELAJARAN SIBI BERBASIS PROGRESSIVE WEB APP (PWA) DENGAN FINITE STATE MACHINE UNTUK ADAPTIVE LEARNING PATH
DOI:
https://doi.org/10.61722/jssr.v4i5.12500Keywords:
Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), Progressive Web App (PWA), Finite State Machine (FSM), Adaptive Learning Path, Black Box Testing.Abstract
Pembelajaran Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) masih menghadapi kendala berupa keterbatasan media pembelajaran, kurangnya fleksibilitas akses, dan belum adanya sistem yang mampu menyesuaikan alur belajar sesuai kemampuan pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pembelajaran SIBI berbasis Progressive Web App (PWA) dengan menerapkan Finite State Machine (FSM) untuk membentuk Adaptive Learning Path. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL serta menerapkan FSM untuk mengatur perpindahan materi berdasarkan hasil kuis, di mana pengguna harus memperoleh nilai minimal 70 untuk melanjutkan ke materi berikutnya. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional, sehingga sistem mampu menyediakan media pembelajaran SIBI yang lebih fleksibel, interaktif, mudah diakses, dan mendukung proses pembelajaran yang adaptif sesuai kemampuan pengguna.
References
Al Fadillah, Y., & Rafli Akbar, A. (2024). Strategi Desain Pembelajaran Adaptif Untuk Meningkatkan Pengalaman Belajar di Era Digital. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Terapan, 01, 354–362.
Budiman, S. N., Lestanti, S., Yuana, H., & Awwalin, B. N. (2023). Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) berbasis Machine Learning dan Computer Vision untuk Membantu Komunikasi Tuna Rungu dan Tuna Wicara. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika, 9(2), 119–128. http://http://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jtmi
DARMATASIA. (2021). PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN GRADIENT-CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DARMATASIA Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi. Jurnal Instek, 6(1).
Desy, M. L. D. P. P. S. O. A. (2024). Merdeka Belajar Dengan Pembelajaran Adaptif Untuk Anak Berkebutuhan Khusus. Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia, 398–404.
Dwi Susanto, R., & Arwin Dermawan, D. (2021). Implementasi Finite State Machine dan Algoritma Naïve Bayes pada Game Lord Of Sewandono. Journal of Informatics and Computer Science, 03.
Fernando, A., Costaner, L., Devega, M., & Lancang Kuning, U. (2023). Penerapan Metode Finite State Machine Pada Game Pembelajaran Matematika. Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (JURKIM), 3(1), 60–68.
Maulidan, M. H., Sukmawati, A., & Suryaningsih, Y. (2021). Media Berbasis Progressive Web Application (PWA) pada Pembelajaran Perpangkatan dan Bentuk Akar dengan Metode Tutorial. In Computing and Education Technology Journal (CETJ). http://ppjp.ulm.ac.id/journals/index.php/cetj
Mohammad Daniel Gumilar, F. S. A. E. (2021). IMPLEMENTASI PROGRESSIVE WEB APP PADA SISTEM INFORMASI E-LEARNING UNTUK PEMEBELAJARAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, Vol. 10, No. 2, 309–318.
Permana, D., & Sutopo, J. (2023). APLIKASI PENGENALAN ABJAD SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) DENGAN ALGORITMA YOLOv5 MOBILE APPLICATION ALPHABET RECOGNITION OF INDONESIAN LANGUAGE SIGN SYSTEM (SIBI) USING YOLOv5 ALGORITHM. Jurnal SimateC, 11(2).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
