Implementasi Metode Deteksi Objek Pada Sistem Pagar Pintar Berbasis ESP32-CAM Dengan Fitur Akses Tamu Via OTP
DOI:
https://doi.org/10.61722/jssr.v4i5.12630Keywords:
Smart Gate, ESP32-CAM, YOLOv5, LBPH, OTP, Telegram Bot API, StreamlitAbstract
Sistem keamanan konvensional pada pagar dan pintu perumahan maupun instansi masih memiliki kerentanan terhadap kelalaian manusia, kehilangan kunci, serta keterbatasan pemantauan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Smart Gate System berbasis Internet of Things (IoT) dan Computer Vision guna meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan keandalan pengamanan gerbang. Metode yang digunakan meliputi ESP32-CAM dengan kamera OV2640 untuk menangkap citra secara real-time, algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi objek manusia, serta metode Local Binary Pattern Histogram (LBPH) melalui OpenCV untuk pengenalan wajah. Sistem juga menerapkan Two-Factor Authentication (2FA) berupa One-Time Password (OTP) yang dikirim melalui Telegram Bot API sebagai verifikasi akses tamu. Seluruh proses monitoring, pencatatan aktivitas, dan verifikasi OTP dikendalikan melalui dashboard berbasis web menggunakan Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan deteksi manusia, pengenalan wajah, dan verifikasi OTP untuk mengendalikan aktuator berupa Relay 5V, Solenoid Door Lock, dan Motor Servo MG996R dalam proses pembukaan gerbang, sehingga dapat meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko akses tidak sah.
References
Faturrachman, M., & Yustiana, I. (2021). Faturrachman, M., & Yustiana, I. Jurnal Teknik Informatika Unika St. Thomas (JTIUST), 6(2), 379–385.
Hasibuan, A. Z., & Asih, S. (2023). Sistem Keamanan Pintu Rumah dengan Sidik Jari Berbasis Internet of Things (IOT). Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKSTRA), 5(1).
Ilham, A., Mashudi, A., & Prihanto, A. (2024). Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Metode Two-Factor Authentication. Journal of Informatics and Computer Science, 6.
Kusuma, H. A., Wijaya, S. B., & Nusyirwan, D. (2023). SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS ESP32-CAM DAN TELEGRAM SEBAGAI NOTIFIKASI. Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi Dan Elektronika, 8(1), 30. https://doi.org/10.32897/infotronik.2023.8.1.2291
Renhat Ade Prayogo, M., Kingkin Sulistiana, D., & Eko Febrianto, Y. (2025). Sistem Absensi Menggunakan Open CV Berbasis Pengenalan Wajah. PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS (SNTS), 4(Januari), 713–719.
Riyanto, J., Nurlaila, F., Haerudin, H., & Jarastino, B. T. (2021). Rancang Bangun Sistem Monitoring Ruang Kelas Berbasis Internet of Things pada Universitas Pamulang. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(4), 483. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i4.7018
Rumere, S., & Manullang, V. (2024). Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet Of Things (IoT) Dengan Menggunakan Sensor PIR Dan ESP32-CAM. Jurnal Teknologi Informasi (JTI), 12(1), 9–16.
Santoso, B., & Kristianto, R. P. (2020). Implementasi Penggunaan OPENCV Pada Face Recognition Untuk Sistem Prensentasi Perkuliahan Mahasiswa. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 9(2), 352–361.
Syabibi, M. K., & Subari, A. (2016). Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Rumah Berbasis Web Menggunakan Raspberry PI B+ Sebagai Server Dan Media Kontrol. Gema Teknologi, 19(1), 22–29.
Yusup Efendi, M., Wulanningrum, R., & Bagus Setiawan, A. (2024). Rancang Bangun Sistem Deteksi Manusia dengan YOLO pada video CCTV. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 1149–1154.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
