Implementasi Chatbot Telegram untuk Layanan FAQ Penerimaan Santri Baru di Pondok Pesantren Darunnajah Berbasis Natural Language Processing
DOI:
https://doi.org/10.61722/jssr.v4i5.12632Keywords:
chatbot, Frequently Asked Questions, Natural Language Processing, penerimaan santri baru, TelegramAbstract
Layanan informasi Penerimaan Santri Baru (PSB) di Pondok Pesantren Darunnajah Jakarta masih bertumpu pada balasan pesan manual, sehingga menimbulkan keterlambatan respons di luar jam kerja akibat tingginya pertanyaan berulang. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot Telegram berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk layanan Frequently Asked Questions (FAQ) PSB, menguji kelayakan fungsional serta akurasi pencocokan maksud (intent), dan menganalisis perannya terhadap efisiensi layanan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan memodifikasi model Borg dan Gall menjadi enam tahap. Produk dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python, Telegram Bot API, dan pustaka Sastrawi. Basis pengetahuan intents.json memuat 21 kategori intent, 356 pola pertanyaan, dan 21 respons utama. Penentuan intent menggunakan pencocokan irisan kata dasar (token overlap) setelah melalui lima tahap prapemrosesan teks, yaitu case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Evaluasi dilakukan melalui black box testing, pengujian kategori intent, serta penilaian pengguna via angket skala Likert oleh 23 responden. Hasil pengujian menunjukkan black box testing memperoleh kesesuaian 100% (13 dari 13 skenario), pengujian kategori intent 100% (21 dari 21 kategori), dan penilaian pengguna 100% (805 dari 805) dengan rata-rata 5,00 pada kategori sangat baik. Kendati demikian, 41,18% responden pertanyaan terbuka menemukan pertanyaan spesifik yang belum terjawab akibat keterbatasan basis pengetahuan. Disimpulkan bahwa chatbot Telegram ini layak secara fungsional maupun penerimaan pengguna untuk membantu efisiensi layanan FAQ PSB..
References
Ai, W. (2022). Perancangan dan pembuatan aplikasi chatbot Telegram untuk layanan informasi akademik Fakultas Vokasi Universitas Negeri Surabaya metode Natural Language Processing menggunakan Wit.AI. Jurnal Manajemen Informatika, 12(2), 1–10.
Al Farisi, F. A., Perdana, R. S., & Adikara, P. P. (2024). Implementasi chatbot berbasis Natural Language Processing menggunakan pustaka Sastrawi untuk layanan informasi. Journal of Computer Science and Research, 2(2), 101–112.
Alpariji, S. (2024). Perancangan chatbot WhatsApp dengan teknologi Natural Language Processing untuk layanan informasi akademik. Repositori Universitas Nusa Putra.
Ardabili, M. M. (2025). Pembuatan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) sebagai sarana komunikasi menggunakan Dialogflow dan integrasi Telegram. Repositori STT Terpadu Nurul Fikri.
Bastian, A., & Saputra, E. (2023). Perancangan chatbot informasi akademik berbasis Natural Language Processing menggunakan platform Telegram. Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 7(2), 145–154.
Caldarini, G., Jaf, S., & McGarry, K. (2022). A literature survey of recent advances in chatbots. Information, 13(1), 41. https://doi.org/10.3390/info13010041
Dewi, R. K., & Kurniawan, A. (2024). Evaluasi kinerja chatbot Telegram berbasis NLP dalam layanan informasi FAQ pendidikan tinggi. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 10(1), 78–89.
Furqan, M. (2023). Implementasi chatbot dalam sistem layanan publik berbasis NLP. Jurnal Teknologi dan Riset Komputer, 8(3), 102–110.
Hidayat, A., & Pratama, R. (2023). Metodologi penelitian pengembangan (R&D) dalam bidang teknologi informasi dan rekayasa perangkat lunak. Jurnal Edukasi dan Teknologi Informasi, 5(1), 34–45.
Hidayat, R., & Nurjanah, S. (2024). Penerapan model intent classification dan entity recognition pada chatbot WhatsApp layanan institusi. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (JIKI), 12(2), 201–212.
Indonesian Journal of Statistics and Its Applications. (2025). Exploring rule-based approach and text preprocessing techniques on Indonesian text. Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, 9(1), 45–58.
Irawan, D. S., & Parapat, D. A. S. H. (2024). Pengembangan dan implementasi chatbot pelayanan masyarakat berbasis Dialogflow di Kelurahan Gebang Putih Surabaya. El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(2), 486–493. https://doi.org/10.47467/elmujtama.v5i1.6262
Irfani, M. H., Mair, Z. R., Cahyani, S., & Ikhwan, M. (2022). Implementasi chatbot Telegram layanan informasi akademik Universitas Indo Global Mandiri menggunakan framework Rasa Open Source. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 2(2), 122–134.
Mustafa, P. S., Permadi, A. G., & Masdar, M. (2024). Metodologi penelitian dan pengembangan (Research and Development) dalam bidang pendidikan dan teknologi. Deepublish.
Nugroho, A. S., & Wibowo, A. (2023). Perbandingan algoritma stemming Nazief-Adriani dan Tala dalam pemrosesan teks Bahasa Indonesia pada sistem informasi. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 10(3), 589–598.
Pratama, I. G. A., & Setiawan, B. (2023). Otomatisasi pelayanan FAQ menggunakan chatbot WhatsApp API berbasis Natural Language Processing. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Komputer, 8(1), 33–42.
Puspita, R. D. (2026). Pengembangan chatbot Telegram berbasis NLP untuk layanan informasi akademik. Jurnal Inovasi TIK dan Komputasi, 5(2), 112–121.
Rahadian, E. (2025). Pengembangan aplikasi chatbot WhatsApp, Telegram, dan website laporan untuk instansi pemerintah berbasis Natural Language Processing. Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi, 6(1), 54–71.
Ramadhan, F., & Yulia, Y. (2024). Analisis efektivitas algoritma cosine similarity dan TF-IDF pada chatbot FAQ lembaga pendidikan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 8(4), 512–521.
Rizqi, R. M. (2025). Integrasi algoritma NLP untuk peningkatan kecerdasan chatbot: Kajian literatur dan analisis perkembangan terkini. Jurnal Riset Teknik Komputer, 2(4), 157–171.
Santoso, H., & Pratami, A. (2023). Integrasi bot Telegram dan Natural Language Processing untuk layanan customer service otomatis. Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 4(3), 210–219.
Suryani, L., & Wijaya, T. (2024). Pemanfaatan pustaka Sastrawi dan algoritma Levenshtein Distance pada chatbot FAQ berbahasa Indonesia. Jurnal Algoritma dan Pemrograman, 11(2), 99–108.
Susanto, E. N. E., & Akbar, M. (2026). Implementasi chatbot WhatsApp berbasis NLP untuk otomasi layanan pelanggan. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 6(1), 12–24.
Umam, A. K., Wijayanti, E., & Chamid, A. A. (2025). Penerapan NLP pada chatbot Telegram untuk layanan informasi otomatis. Bulletin of Computer Science Research, 5(4), 329–339.
Utomo, P., & Arifin, M. (2024). Penggunaan webhook dan Node.js dalam pembangunan chatbot WhatsApp untuk layanan administrasi. Jurnal Sistem Komputer dan Inteligensia Artificial, 3(1), 45–56.
Wibowo, M. A., & Susanti, E. (2023). Arsitektur chatbot berbasis NLP menggunakan framework Rasa untuk asisten virtual FAQ. Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Indonesia, 7(1), 15–26.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
