SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan sebagai sarana pendukung pengambilan keputusan, salah satunya melalui penerapan sistem pakar. Tanaman kopi merupakan komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun sering mengalami serangan penyakit yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Keterbatasan pengetahuan petani menyebabkan proses identifikasi penyakit masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi menggunakan metode Certainty Factor. Data yang digunakan terdiri dari 7 data penyakit dan 20 data gejala yang diperoleh melalui studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pakar. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna dan nilai kepercayaan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis sesuai dengan gejala yang dipilih, dengan hasil perhitungan sistem yang sesuai dengan perhitungan manual dan tingkat keyakinan sebesar 99,63% pada studi kasus yang digunakan. Pengujian Black Box juga menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan berstatus valid. Sistem dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada tanaman kopi secara cepat dan terukur.