ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA Di GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.61722/jssr.v3i5.6436Keywords:
Analisis Sentimen, DANA, Google Play Store, Naïve Bayes, Ulasan AplikasiAbstract
DANA sebagai dompet digital terkemuka di Indonesia, menerima banyak ulasan yang perlu dianalisis untuk memahami sentimen pengguna. Analisis sentimen sangat penting untuk mengkategorikan ulasan secara otomatis menjadi positif, negatif, dan netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi DANA di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes dan menguji efektivitasnya dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, mencapai akurasi keseluruhan sebesar 88% dengan kinerja terbaik pada kelas positif (presisi 0,92, recall 0,94, F1-score 0,93). Kelas negatif menunjukkan hasil yang cukup baik (presisi 0,76, recall 0,83, F1-score 0,79), tetapi gagal mengenali kelas netral (presisi 0,67, recall 0,00, F1-score 0,01). Distribusi data tidak seimbang dengan 72,2% positif, 22,9% negatif, dan hanya 4,4% netral. Algoritma Naïve Bayes efektif untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi DANA ke dalam kelas positif dan negatif, tetapi tidak dapat mengenali kelas netral karena ketidakseimbangan data.
References
Abrilia, N. D. (n.d.). PENGARUH PERSEPSI KEMUDAHAN DAN FITUR LAYANAN TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN E-WALLET PADA APLIKASI DANA DI SURABAYA.
Adhi Putra, A. D. (2021). Analisis Sentimen pada Ulasan pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa dengan Algoritma KNN. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 8(2), 636–646. https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i2.962
Agustina, N., Citra, D. H., Purnama, W., Nisa, C., & Kurnia, A. R. (2022). Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Shopee pada Google Play Store: The Implementation of Naïve Bayes Algorithm for Sentiment Analysis of Shopee Reviews On Google Play Store. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 2(1), 47–54. https://doi.org/10.57152/malcom.v2i1.195
Aprilianti, H., Mustofa, H., Umam, K., & Handayani, M. R. (n.d.). Comparative Study of SVM, KNN, and Naïve Bayes for Sentiment Analysis of Religious Application Reviews. 9(3).
Ire Puspa Wardhani, Yudi Irawan Chandra, & Ferri Yusra. (2024). Application of the Naïve Bayes Classifier Algorithm to Analyze Sentiment for the Covid-19 Vaccine on Twitter in Jakarta. International Journal of Innovation in Enterprise System, 7(1), 1–18. https://doi.org/10.25124/ijies.v7i01.171
Khoirul Insan, M. K., Hayati, U., & Nurdiawan, O. (2023). ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), 478–483. https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6373
Maulana, R., Voutama, A., & Ridwan, T. (2023). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyPertamina pada Google Play Store menggunakan Algoritma NBC. Jurnal Teknologi Terpadu, 9(1), 42–48. https://doi.org/10.54914/jtt.v9i1.609
Nurian, A. (2023). ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 11(3s1). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3s1.3348
Riansyah Ramadhan, G., & Agus Sugianto, C. (2024). ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DANA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(5), 9849–9857. https://doi.org/10.36040/jati.v8i5.10732
Sahria, Y. (2020). Implementasi Teknik Web Scraping pada Jurnal SINTA Untuk Analisis Topik Penelitian Kesehatan Indonesia.
Sapitri, I. A., & Fikry, M. (2023). PENGKLASIFIKASIAN SENTIMEN ULASAN APLIKASI WHATSAPP PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. 6.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
