JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH

Rancang Bangun Game Visual Novel pada Platform Android Menggunakan Unity Engine dengan Fitur Narasi Dinamis Menggunakan Algoritma Decision Tree

Muhammad Dafa Raihan Lubis, Farid Akbar Siregar — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan media pembelajaran digital yang lebih interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun game Visual Novel edukasi pada platform Android menggunakan Unity Engine dengan fitur narasi dinamis berbasis algoritma Decision Tree. Game mengintegrasikan materi Pengetahuan Jepang dan Ilmu Teknologi melalui dialog interaktif, sistem pilihan (choice), kuis, Relationship Point, dan empat kemungkinan akhir cerita yang terdiri atas Best Ending dan Normal Ending pada masing-masing jalur pembelajaran. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), sedangkan pengembangan multimedia menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur yang diuji berjalan sesuai fungsi yang dirancang. Berdasarkan rekapitulasi UAT pada skripsi, 15 responden menghasilkan total skor 537 dari skor maksimum 600 atau 89,5% dengan kategori Sangat Baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa game dapat diterima dengan baik sebagai media pembelajaran interaktif berbasis Android

Rancang Bangun Sistem Internet of Things (IoT) Untuk Monitoring Intensitas Latihan Dan Pencegahan Cedera Pada Aktivitas Gym Berbasis Sensor Wearable

Heru Hizranca Siregar, Mhd. Basri — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Internet of Things (IoT) berbasis sensor wearable yang dapat memantau intensitas latihan serta membantu mencegah cedera saat aktivitas gym. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32-C3, sensor detak jantung MAX30102, dan sensor gerak MPU6050 untuk memperoleh data pengguna secara real-time. Data yang diperoleh dikirim ke web server, kemudian diproses menggunakan metode threshold-based untuk menentukan kategori intensitas latihan dan memberikan peringatan apabila kondisi pengguna melebihi batas aman. Hasil pengolahan data disimpan pada database MySQL dan ditampilkan melalui dashboard monitoring berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau detak jantung dan aktivitas gerak, mengklasifikasikan intensitas latihan menjadi rendah, sedang, dan tinggi, serta memberikan notifikasi sebagai peringatan dini terhadap potensi cedera. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna gym dalam memantau kondisi fisik dan meningkatkan keamanan selama berolahraga.

SISTEM PENGADUK PADI OTOMATIS UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGERINGAN GABAH DENGAN KENDALI JARAK JAUH

M. Fiqry Arrizal, Mhd. Basri — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Proses pengeringan gabah merupakan salah satu tahapan penting dalam penanganan pascapanen yang berpengaruh terhadap kualitas hasil panen. Pengeringan gabah secara konvensional masih menghadapi berbagai kendala, seperti ketergantungan terhadap kondisi cuaca, pengadukan yang dilakukan secara manual, serta kebutuhan pengawasan secara terus-menerus sehingga menyebabkan proses pengeringan menjadi kurang efisien dan distribusi panas tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengaduk padi otomatis yang mampu meningkatkan efisiensi proses pengeringan gabah serta menyediakan fitur kendali dan monitoring jarak jauh berbasis Internet of Things (IoT). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor DHT22 untuk memantau suhu dan kelembapan lingkungan, relay sebagai pengendali aktuator, motor DC sebagai penggerak mekanisme pengaduk, serta aplikasi berbasis web yang terintegrasi dengan Firebase untuk mendukung monitoring dan pengendalian sistem secara real-time. Pengujian dilakukan terhadap sensor, motor pengaduk, relay, aplikasi, dan keseluruhan sistem untuk mengevaluasi kinerja setiap komponen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem berhasil bekerja secara terintegrasi sesuai dengan rancangan. Sensor DHT22 mampu membaca kondisi suhu dan kelembapan dengan baik, ESP32 dapat memproses dan mengirimkan data secara real-time, sedangkan aplikasi berhasil menampilkan informasi monitoring, status motor, pengaturan jadwal, serta riwayat aktivitas pengadukan. Sistem juga mampu mengoperasikan motor pengaduk secara manual maupun otomatis sesuai jadwal yang telah ditentukan. Implementasi sistem ini mampu membantu proses pengadukan gabah secara lebih teratur, meningkatkan pemerataan proses pengeringan, mengurangi kebutuhan pengawasan manual, serta mendukung proses pengeringan gabah yang lebih efisien melalui pemanfaatan teknologi Internet of Things.

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN PENDUDUK DI DESA NATAM KEC. BADAR KUTACANE ACEH TENGGARA

Suci Handayani, Hevlie Winda Nazry S — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Penentuan tingkat kesejahteraan penduduk merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan pemerintah desa, khususnya dalam penyaluran bantuan sosial agar tepat sasaran. Namun, proses klasifikasi tingkat kesejahteraan penduduk di Desa Natam, Kecamatan Badar, Kabupaten Aceh Tenggara masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama, berpotensi menimbulkan subjektivitas, serta belum memanfaatkan data sosial ekonomi penduduk secara optimal. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan tingkat kesejahteraan penduduk berdasarkan enam variabel sosial ekonomi, yaitu penghasilan, jumlah tanggungan, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, status tempat tinggal, dan kepemilikan aset. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen serta pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Data yang digunakan berjumlah 300 data kepala keluarga, yang dibagi menjadi 249 data training (83%) dan 51 data testing (17%). Sebelum proses klasifikasi dilakukan, data melalui tahapan preprocessing yang meliputi transformasi data kategorik ke bentuk numerik dan normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan Euclidean Distance dengan pengujian nilai K = 3, K = 5, dan K = 7, kemudian dievaluasi menggunakan Confusion Matrix berdasarkan nilai accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor (KNN) mampu mengklasifikasikan tingkat kesejahteraan penduduk ke dalam kategori kesejahteraan rendah, kesejahteraan sedang, dan kesejahteraan tinggi dengan tingkat kinerja yang sangat baik. Nilai K = 3 menghasilkan performa terbaik dengan accuracy sebesar 98,04%, precision sebesar 97,44%, recall sebesar 99,12%, dan F1-Score sebesar 98,22%, sedangkan peningkatan nilai K menjadi 5 dan 7 menghasilkan penurunan tingkat akurasi akibat pengaruh ketidakseimbangan jumlah data antar kelas. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu membantu pemerintah Desa Natam dalam mengklasifikasikan tingkat kesejahteraan penduduk secara lebih cepat, objektif, dan akurat sehingga dapat membantu proses pengambilan keputusan serta penentuan sasaran bantuan sosial yang lebih tepat..

SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBERIAN PAKAN BURUNG PUYUH OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN NOTIFIKASI VIA TELEGRAM

Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Manual quail feeding is prone to delays, inconsistent portions, and feed waste due to limited labor and difficulty monitoring multi-tier cages. This study designs and tests an automatic quail feeding monitoring and control system based on an ESP32 microcontroller equipped with real-time notifications via a Telegram bot. The system consists of a stirring dynamo, servo-operated feed valve, conveyor, water pump, and HC-SR04 ultrasonic sensor for feed detection, operable both on a schedule (05:00 and 17:00) and manually via Telegram commands. An experimental method was used to test sensor accuracy, conveyor speed, feed/water dosing precision, and notification response. Results show the ultrasonic sensor achieved 100% success in classifying feed availability status, despite an average distance-reading error of 17.25% caused by the crumble texture of the feed. The conveyor operated with 0% speed error, while the feeding and watering mechanisms showed average over-feeding of 8.75% for feed and 10% for water due to motor inertia and gravitational free-fall. Telegram bot integration proved reliable for sending notifications and receiving control commands. The system is more efficient than manual methods in terms of time, labor, and remote monitoring, making it suitable for small- to medium-scale quail farms.

PENGARUH LINGKUNGAN SEKOLAH TERHADAP MINAT BELAJAR SISWA DI SDN 1 ANJANI

Sri Mulya, Taurinda Mahardiyanti, Athanasia Dian Setiati — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh temuan observasi awal yang menunjukkan adanya siswa dengan minat belajar rendah, yang terlihat dari kurangnya antusiasme dan partisipasi dalam kegiatan kelas di SDN 1 Anjani. Kondisi lingkungan sekolah, baik dari aspek fisik maupun sosial, diduga menjadi faktor eksternal yang memengaruhi minat tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan yang signifikan antara lingkungan sekolah dengan minat belajar siswa di SDN 1 Anjani. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif korelasional dan desain penelitian metode ex post facto. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa SDN 1 Anjani tahun ajaran 2025/2026 yang berjumlah 262 siswa. Dengan menggunakan rumus Slovin pada taraf kesalahan 10%, diperoleh sampel sebanyak 73 siswa yang diambil melalui teknik simple random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan instrumen berupa kuesioner (angket) tertutup dengan skala Likert yang mengukur variabel lingkungan sekolah (fisik, sosial, akademik) dan variabel minat belajar (perhatian, partisipasi, ketekunan). Instrumen kuesioner ini telah diuji validitas dan realibilitasnya. Teknik analisis data yang digunakan meliputi statistik deskriptif, uji prasyarat analisis serta uji hipotesis menggunakan teknik korelasi Spearman Rank melalui bantuan program IBM SPSS Statistics versi 16. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara lingkungan sekolah dengan minat belajar siswa di SDN 1 Anjani. Hal ini dibuktikan dengan perolehan nilai signifikansi (Sig. 2-tailed) sebesar 0,000 < 0,05. Tingkat kekuatan hubungan berada pada kategori hubungan kuat dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,679. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa semakin baik lingkungan sekolah, maka semakin tinggi minat belajar siswa.

Perancangan Aplikasi Pelaporan Akademik Terintegrasi Basis Data Untuk Pendidikan Dasar Dan Menengah

Hendy Juniawan, Wina Witanti, Melina Melina — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

Academic reporting requires structured data management to ensure that student information, assessments, grades, attendance, and report-card components can be processed consistently and traced effectively. In the case study of SDN 002 Tarempa, academic data management still involves multiple documents and spreadsheet workbooks, which may lead to repeated data entry, different data versions, and difficulties during the reporting process. This study aims to design and implement a web-based academic reporting application, develop an operational database and dimensional reporting structure, implement academic business rules, and evaluate the functional conformity of the application. The study applies Design Science Research (DSR) as the main research framework, consisting of problem identification, definition of solution objectives, design and development, demonstration, evaluation, and communication. Evolutionary prototyping is used as an iterative mechanism during application development. Data were collected through interviews using structured questions delivered via WhatsApp, document analysis, academic workbook analysis, and literature review. The resulting application was developed using Laravel/PHP with a MariaDB/MySQL database. It supports authentication and role-based access, academic data management, assessments and grades, final grade calculation, learning achievement descriptions, attendance, report finalization and publication, student data import, activity auditing, and PDF report generation. In addition to the operational database, a separate data mart was implemented, consisting of twelve dimension tables, five fact tables, one bridge table, two loading-control tables, and three reporting views. Evaluation results show that all 74 functional requirements included in the tests passed, while three additional requirements have not yet been evaluated through end-to-end testing. Twenty detailed black-box test cases and five calculation-verification samples also produced the expected results. The study is limited to a local environment and does not yet include formal UAT, comprehensive security and load testing, end-to-end ETL testing, or production deployment.

PREDIKSI RATING FILM DENGAN PERBANDINGAN ALGORITMA CATBOOST DAN RANDOM FOREST

Muhammad Irmanto, Puspita Nurul Sabrina, Herdi Ashaury — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0000

The increasingly rapid development of the film industry has caused the number of films produced and published to continue to rise, resulting in an ever-growing volume of available film data. This condition drives the need for methods capable of utilizing film metadata to predict rating values. This study aims to build a film rating prediction model and compare the performance of the CatBoost and Random Forest algorithms using the TMDB 5000 Movies dataset obtained from Kaggle. The initial dataset consists of 4,803 film records with vote_average as the target variable and eight predictor attributes, namely budget, runtime, release_year, genres, original_language, main_country, main_language, and production_company. The research stages include data quality checking, preprocessing, JSON attribute extraction, feature engineering, categorical data transformation, an 80:20 data split, modeling, hyperparameter tuning, evaluation using MAE, RMSE, and R², as well as 5-fold cross-validation. Random Forest uses One-Hot Encoding for the retained categorical features, while CatBoost processes certain categorical features natively. The hold-out results show that CatBoost achieved an MAE of 0.6596, an RMSE of 0.9727, and an R² of 0.3725, whereas Random Forest achieved an MAE of 0.6604, an RMSE of 0.9778, and an R² of 0.3660. In the 5-fold cross-validation, Random Forest achieved a Mean MAE of 0.6709, a Mean RMSE of 0.9942, and a Mean R² of 0.3061, while CatBoost achieved a Mean MAE of 0.6719, a Mean RMSE of 0.9948, and a Mean R² of 0.3048. Thus, the two algorithms have relatively comparable performance; CatBoost is slightly better on the hold-out, while Random Forest is slightly better on the cross-validation. Both models were then integrated into a web application using Flask as the machine learning service and CodeIgniter 4 as the interface.

KINERJA RUAS JALAN BERDASARKAN VOLUME LALU LINTAS, KAPASITAS, DAN TINGKAT PELAYANAN DI JALAN JUANDA KOTA PALU

Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja ruas Jalan Juanda Kota Palu berdasarkan volume lalu lintas, kapasitas, dan derajat kejenuhan. Data primer berasal dari pengamatan geometrik dan pencacahan kendaraan pada tiga hari pengamatan, yaitu Kamis, Jumat, dan Sabtu, pada periode pagi, siang, dan sore. Data volume yang digunakan dalam artikel merupakan angka hasil pengolahan yang dapat ditelusuri dari Tugas Besar Perencanaan Transportasi. Audit terhadap laporan sumber menunjukkan bahwa angka kendaraan menurut jenis (LV, HV, dan MC) tidak seluruhnya dapat direkonstruksi menjadi nilai volume smp/jam yang tercantum. Oleh karena itu, artikel tidak membuat nilai ekivalensi baru dan menggunakan angka volume hasil pengolahan yang tersedia sebagai data acuan. Volume terbesar yang tersedia adalah 2.709 smp/jam pada periode siang, sedangkan volume terendah adalah 808 smp/jam pada Sabtu pagi. Untuk konsistensi metode, MKJI 1997 digunakan sebagai pedoman utama. Karena kelas hambatan samping dan distribusi arus per arah belum dicatat secara kuantitatif, kapasitas dan derajat kejenuhan disajikan sebagai rentang skenario. Dengan lebar lajur sekitar 3,5 m, faktor penyesuaian lebar adalah 1,00. Untuk kondisi hambatan samping sedang hingga tinggi dan bahu sekitar 1,8 m, kapasitas dua arah berada sekitar 5.643–5.821 smp/jam, sedangkan derajat kejenuhan pada volume tertinggi sekitar 0,47–0,48. Berdasarkan rentang rasio V/C yang digunakan dalam laporan sumber, kondisi tersebut berada pada kategori C. Hasil ini perlu dibaca sebagai evaluasi berbasis data yang tersedia, karena survei per arah dan frekuensi hambatan samping belum lengkap.

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK 2L JFDA DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DI PT DACHAN MUSTIKA AURORA TARAKAN

Nuraeni Nuraeni, Seniorita Seniorita , Abdullah Abdullah — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000

This study examines the effectiveness of quality control for 2L JFDA-grade Individual Quick Frozen (IQF) shrimp products at PT Dachan Mustika Aurora Tarakan, which are destined for export markets requiring high quality standards. The evaluation utilized Statistical Quality Control (SQC) based on the proportion defective control chart (P-Chart). Data sources included secondary data—specifically records of production volume and defective products across 56 processing cycles—supplemented by primary data obtained through field observations and interviews with the quality control team. The analysis revealed that the production process was not yet fully statistically stable. This was evidenced by two processing runs exceeding the Upper Control Limit (UCL = 0.01): the 33rd run, with a defect rate of 0.040, and the 49th run, with a defect rate of 0.049.

RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI KEBERSIHAN PADA HELM PENGENDARA BERMOTOR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR VOC DAN SENSOR KELEMBAPAN

Rozi Darmawan, Mahardika Prawira Tanjung — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000

Helm adalah alat keselamatan yang harus digunakan oleh pengemudi sepeda motor. Namun, jika helm tidak dirawat dengan baik, bisa membuat helm menjadi lebih lembap dan berbau tidak enak karena keringat yang menumpuk serta pertumbuhan mikroorganisme, yang membuat helm kurang nyaman dan bisa menyebabkan masalah kesehatan. Penelitian ini bertujuan membuat dan mengembangkan sistem untuk mendeteksi kebersihan helm dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) serta sensor BME680.Sensor ini bisa mengukur tingkat kelembapan dan kandungan gas Volatile Organic Compounds (VOC) sebagai pertanda apakah helm tersebut dalam kondisi bersih atau tidak. Sistem ini dibuat dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk memproses data dari sensor. Hasil pengukuran kemudian dianalisis berdasarkan nilai ambang yang sudah ditentukan, sehingga kondisi helm dapat diklasifikasikan menjadi normal, lembap, bau, atau lembap dan bau. Informasi hasil pengecekan tampil langsung di layar LCD, dan ada suara bip sebagai tanda jika tingkat kelembapan atau VOC melebihi batas yang seharusnya. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem yang dibuat bisa mendeteksi kondisi kelembapan dan bau di dalam helm dengan baik, menampilkan informasi yang jelas dan mudah dipahami, serta memberi peringatan awal kepada pengguna.Hal ini membantu menjaga kebersihan, kenyamanan, dan kualitas helm dengan cara merawatnya secara lebih tepat waktu.

IMPLEMENTASI SISTEM IOT BERBASIS ESP32-CAM UNTUK DETEKSI KEASLIAN UANG DAN PENGENALAN NOMINAL UANG PADA OTOMATISASI PENCATATAN TRANSAKSI TUNAI UMKM

Naufal Aidillah Fitra, Rizaldy Khair — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0000

Transaksi tunai pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) masih menghadapi risiko kesalahan pencatatan serta penerimaan uang palsu ketika pemeriksaan dan pencatatan dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) berbasis ESP32-CAM untuk mendeteksi keaslian uang, mengenali nominal uang kertas rupiah, dan mencatat hasil deteksi secara otomatis. ESP32-CAM digunakan sebagai perangkat akuisisi citra yang mengirimkan gambar melalui jaringan Wi-Fi ke komputer untuk diproses menggunakan OpenCV dan dua model Convolutional Neural Network (CNN), yaitu model klasifikasi keaslian dan model pengenalan tujuh nominal rupiah. Dataset keaslian terdiri atas 5.600 citra, sedangkan dataset nominal terdiri atas 2.800 citra uang asli, dengan pembagian training, validation, dan testing sebesar 80:10:10. Model dikonversi ke TensorFlow Lite dan diintegrasikan dengan pemeriksaan Region of Interest (ROI), blur, brightness, serta kestabilan objek. Pada data pengujian, kedua model memperoleh accuracy 100%. Pengujian real-time berhasil mengklasifikasikan 14 sampel asli/palsu dan mengenali tujuh nominal dengan confidence nominal 35,14%-93,46%. Hasil deteksi dapat disimpan otomatis ke database MySQL dan ditampilkan melalui dashboard monitoring. Pada pengujian sistem keseluruhan, 12 dari 13 skenario berhasil, sedangkan satu skenario pembaruan status setelah uang diangkat mengalami kegagalan akibat gangguan jaringan. Secara keseluruhan, sistem dapat digunakan sebagai prototipe untuk membantu identifikasi uang dan mendukung otomatisasi pencatatan transaksi tunai pada UMKM.

ANALISI MANAJEMEN RISIKO DENGAN METODE AS/NZS 4360 PADA PELAKSANAAN PROYEK PEMBANGUNAN GEDUNG RAWAT INAP TERMASUK RUANG ISOSALI RSUD SULTAN ISKANDAR MUDA KABUPATEN NAGAN RAYA PROPINSI ACEH

Syafriadi Betra, Edy Purwanto, Albani Musyafa, Taufik Dwi Laksono — Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0000

Perusahaan konstruksi merupakan salah satu bidang yang dinamis jika dibandingkan dengan perusahaan lain, perusahaan konstruksi merupakan salah satu bidang usaha yang memiliki resiko tinggi. Manajemen risiko dalam mengelola perusahaan jasa konstruksi merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam langkah perusahaan untuk terus mengembangkan perusahaannya. Australian / New Zealand Risk Management Standard (AS/NZS 4360) adalah metode yang dipilih untuk mengidentifikasi risiko pada proyek pembangunan Gedung Rawat Inap Termasuk Isolasi RSUD Sultan Iskandar Muda Kabupaten Nagan Raya Propinsi Aceh, melakukan penilaian dan merekomendasikan upaya pengendalian risiko. Jumlah korban kecelakaan fatal terbesar disebabkan oleh kelalaian pekerja dalam mengaplikasikan Alat Pelindung Diri (APD) terjadi pada kegiatan pemasangan mall ringbalk lantai II. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis manajemen risiko pada proyek pembangunan Gedung Rawat Inap Termasuk Isolasi RSUD Sultan Iskandar Muda Kabupaten Nagan Raya Propinsi Aceh di CV. Agung Mulya Pratama selaku penyedia jasa konstruksi. Jenis penelitian kualitatif analitik dengan instrumen wawancara mendalam, observasi, dan telaah dokumen. Analisis data menggunakan triangulasi sumber, data, dan metode. Penelitian dilakukan di CV. Agung Mulya Pratama pada bulan Juli sampai dengan Desember 2021. Terdapat 8 responden dari owner dan penyedia jasa yang menangani langsung proyek pembangunan Gedung Rawat Inap Termasuk Isolasi RSUD Sultan Iskandar Muda Kabupaten Nagan Raya. Penilaian tingkat kemungkinan dan konsekuensi. faktor-faktor yang teridentifikasi sebagai bagian dari sumber risiko dianalisis menggunakan standar pengukuran AS/NZS 4360, dalam hal memperoleh aspek-aspek risiko utama dengan menggunakan metode analisis faktor dan analisis komponen utama dari data hasil kuesioner. Dalam pengelompokan extreme risk terdapat 4 indikator risiko yaitu indikator risiko kondisi lokasi yang sulit dijangkau, desain yang salah atau tidak lengkap, kesulitan penerapan teknologi baru/khusus, dan keterlambatan pengiriman material, minimnya kesadaran pekerja dalam hal memakai APD, sehingga ada yang terjatuh, terjepit, dan terpijak paku.

PENENTUAN LOKASI EVAKUASI BENCANA BANJIR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

Adinda Nazmi Siregar, Mhd. Basri — Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0000

Bencana banjir merupakan permasalahan berulang di Kota Tebing Tinggi, khususnya Kecamatan Bajenis (Kelurahan Bulian dan Bandar Sakti), sehingga diperlukan penentuan lokasi evakuasi yang aman dan memadai. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot lima kriteria (jarak dari sungai, ketinggian tempat, jarak dari permukiman terdampak, aksesibilitas jalan, dan kapasitas tampung), serta mengintegrasikannya dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan dan menghasilkan rekomendasi prioritas lokasi evakuasi. Data diperoleh melalui kuesioner perbandingan berpasangan dari tiga responden dan wawancara terhadap sepuluh alternatif lokasi, kemudian diolah menggunakan geometric mean, normalisasi matriks, eigen vector, dan uji Consistency Ratio (CR). Sistem dikembangkan berbasis web dengan peta OpenStreetMap dan data spasial dari QGIS. Hasil penelitian menunjukkan kriteria jarak dari sungai memperoleh bobot tertinggi (40,17%) dengan CR sebesar 0,007393, sehingga matriks perbandingan dinyatakan konsisten. Kantor Lurah Bulian (BL-01) menempati peringkat pertama dengan skor 0,837650, disusul Kantor Lurah Bandar Sakti (BS-01) dengan skor 0,828328; keduanya termasuk kategori Prioritas Utama. Integrasi AHP dan SIG menghasilkan rekomendasi lokasi evakuasi banjir yang terstruktur dan tervisualisasi secara spasial.

PENGEMBANGAN SMART MEDICINE BOX MENGGUNAKAN TEKNOLOGI IOT TERINTEGRASI APLIKASI ANDROID

Abdillah Riyanda, Farid Akbar Siregar — Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Smart Medicine Box berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android untuk membantu meningkatkan kepatuhan pasien dalam mengonsumsi obat sesuai jadwal. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, modul RTC DS3231 sebagai pengatur waktu, limit switch untuk mendeteksi pengambilan obat, buzzer dan LED sebagai media pengingat, serta ESP32-CAM untuk memantau ketersediaan obat secara langsung. Aplikasi Android dikembangkan menggunakan MIT App Inventor sehingga pengguna dapat mengatur jadwal konsumsi obat dan menerima notifikasi pengingat. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan sistem, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem dapat bekerja dengan baik sesuai fungsinya. Sistem mampu membaca waktu secara real-time, memberikan pengingat berupa bunyi buzzer, nyala LED, dan notifikasi pada aplikasi Android sesuai jadwal yang telah ditentukan. Selain itu, sistem mampu mendeteksi pengambilan obat melalui limit switch sehingga alarm dapat berhenti secara otomatis setelah obat diambil. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, Smart Medicine Box yang dikembangkan mampu menjadi solusi dalam membantu pasien, khususnya lansia dan penderita penyakit kronis, agar lebih disiplin dalam mengonsumsi obat sesuai jadwal sehingga mendukung keberhasilan terapi pengobatan.

GAMBARAN KUALITAS HIDUP PADA LANSIA DI POSYANDU KELURAHAN KOBER PURWOKERTO BARAT BANYUMAS

Ririn Catur Rahayu, Priyatin Sulistyowati, Wiwik Priyatin, Eko Julianto — Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000

Latar belakang: Lansia merupakan tahap akhir dalam perjalanan hidup manusia yang mengalami berbagai perubahan fisik, psikologis, sosial, dan lingkungan yang dapat mempengaruhi kualitas hidupnya. Kualitas hidup pada lansia perlu diperhatikan agar lansia bisa menikmati masa tuanya dengan sehat dan bahagia. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan kualitas hidup pada lansia di Posyandu Kelurahan Kober, Purwokerto Barat, Banyumas. Metode: Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional. Instrumen: Instrumen yang digunakan adalah kuesioner kualitas hidup lansia WHOQOL-BREF. Hasil penelitian: Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 27 responden, kualitas hidup lansia kategori baik sebanyak 12 responden (44,4%), kualitas hidup lansia kategori sangat baik sebanyak 6 responden (22,2%), kualitas hidup lansia kategori sedang sebanyak 6 responden (22,2%), kualitas hidup lansia kategori buruk sebanyak 2 responden (7,41%) dan kualitas hidup lansia kategori sangat buruk sebanyak 1 responden (3,70%). Kesimpulan: Kualitas hidup lansia di Posyandu Kelurahan Kober, Purwokerto Barat, Banyumas secara umum berada pada kategori baik.

Rancang Bangun Gateway Edge Berbasis Raspberry Pi Zero 2W Dengan Komunikasi LoRa SX1278 Untuk Prediksi Dan Pengendalian Penyiraman Tanaman Menggunakan TinyML

Habib Hamdi Mufid, Mhd. Basri — Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000

Sistem irigasi manual pada pertanian skala rumah tangga memiliki keterbatasan dalam memantau kondisi lingkungan tanaman secara dinamis dan real-time. Penelitian ini merancang dan membangun sistem gateway edge berbasis Raspberry Pi Zero 2W dengan komunikasi LoRa SX1278 untuk prediksi dan pengendalian penyiraman tanaman menggunakan TinyML, dengan tanaman mint (Mentha sp.) sebagai objek pengujian. Node sensor berbasis ESP32 membaca lima parameter lingkungan yaitu kelembaban tanah, suhu udara, kelembaban udara, tekanan udara, dan intensitas cahaya, kemudian mengirimkan data ke gateway edge melalui komunikasi LoRa SX1278 secara point-to-point. Gateway edge menjalankan inferensi model Random Forest berbasis TinyML secara lokal menggunakan library joblib tanpa memerlukan koneksi internet maupun layanan cloud. Model dilatih menggunakan dataset synthetic 1.200 sampel yang terdistribusi seimbang ke dalam tiga kelas kondisi tanaman yaitu Kering, Normal, dan Basah. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest mencapai akurasi 99,17% dengan nilai precision, recall, dan F1-score rata-rata masing-masing sebesar 0,9919, 0,9917, dan 0,9917. Pengujian komunikasi LoRa di dua lokasi berbeda di Kota Medan menunjukkan packet loss 0% pada seluruh titik pengujian hingga jarak ±100 meter. Sistem kendali pompa berhasil mengaktifkan pompa secara otomatis dengan tingkat keberhasilan 75% dan waktu respons kurang dari 2 detik. Web dashboard berbasis Flask 3.1.3 berhasil menyajikan monitoring real-time dan kendali pompa melalui jaringan WiFi lokal tanpa koneksi internet.

KLASIFIKASI PREDIKSI SERANGAN HAMA PADA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Hardiansyah Hardiansyah, Marah Doly Nasution — Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000

Serangan hama merupakan salah satu kendala utama dalam budi daya kelapa sawit yang dapat menurunkan produktivitas apabila tidak dideteksi sejak dini. Metode pengamatan manual yang selama ini digunakan pengelola perkebunan bersifat reaktif dan membutuhkan waktu lama, sehingga serangan hama sering baru diketahui setelah meluas. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis hama kelapa sawit (Ulat Api, Ulat Kantong, dan Tikus) menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) berdasarkan data suhu udara, kelembaban, curah hujan, dan umur tanaman, serta menentukan konfigurasi arsitektur ANN yang optimal. Data primer dikumpulkan langsung dari perkebunan kelapa sawit di Desa Sukarame Baru, Kecamatan Kualuh Hulu, Kabupaten Labuhanbatu Utara, sebanyak 100 observasi mingguan sepanjang 2024, lalu diolah melalui normalisasi StandardScaler dan penyeimbangan kelas dengan SMOTE. Tiga skenario arsitektur ANN diuji (4-8-3, 4-10-8-3, dan 4-16-8-3) dengan fungsi aktivasi ReLU, Softmax, dan optimizer Adam. Hasil pengujian menunjukkan arsitektur 4-8-3 dan 4-16-8-3 menghasilkan accuracy tertinggi (70,0%), sementara 4-10-8-3 memperoleh accuracy 50,0%. Arsitektur 4-16-8-3 dipilih sebagai arsitektur terbaik karena precision, recall, dan F1-score yang sedikit lebih unggul. Penelitian ini menyimpulkan algoritma ANN mampu mengklasifikasikan jenis hama kelapa sawit berdasarkan parameter lingkungan, meskipun performa yang diperoleh masih moderat akibat keterbatasan jumlah dan variasi data.

SISTEM PAKAR PENENTUAN PROGRAM LATIHAN DAN POLA LATIHAN FITNESSBERDASARKAN KONDISI TUBUH MENGGUNAKAN RULE-BASED SYSTEM BERBASIS WEB

Caisar Mahendra Siregar, Fatma Sari Hutagalung — Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang dalam membantu masyarakat memperoleh informasi dan rekomendasi terkait kesehatan dan kebugaran. Dalam aktivitas fitness, pengguna masih mengalami kesulitan menentukan program dan pola latihan yang sesuai dengan kondisi tubuh, tujuan latihan, dan tingkat aktivitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Program Latihan dan Pola Latihan Fitness Berdasarkan Kondisi Tubuh menggunakan Rule-Based System berbasis web. Parameter yang digunakan meliputi usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, indeks massa tubuh (IMT), tingkat aktivitas, dan tujuan latihan. Metode Rule-Based System digunakan dengan merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk aturan IF-THEN. Data kondisi tubuh pengguna diproses sebagai fakta, kemudian dicocokkan dengan basis pengetahuan untuk menghasilkan rekomendasi program dan pola latihan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL serta dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian fungsi dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan pengujian kesesuaian rekomendasi menggunakan 10 data pengujian. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan dan seluruh 10 data pengujian menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan hasil acuan, sehingga diperoleh nilai akurasi 100%. Sistem yang dibangun dapat membantu pengguna memperoleh rekomendasi latihan secara lebih terstruktur berdasarkan kondisi tubuh dan tujuan latihan.

Prototype Jemuran Pintar Otomatis Untuk Pengolahan Ikan Menggunakan Sensor Hujan Dan Mikrokontroler (Studi Kasus: Desa Domas)

Muhammad Atami, Eneng Susilistia Agustini — Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fish processing requires proper handling to maintain product quality. One of the main challenges is the fish drying process, which is highly vulnerable to weather changes, particularly rainfall. To address this problem, this research develops an automatic smart drying rack prototype that can adapt to weather conditions in real time using a rain sensor and a microcontroller as the main control unit. The system is designed to automatically detect rainfall, allowing the drying rack to move into a closed position and protect the fish from exposure to rainwater. Thus, the fish drying process can be carried out more efficiently without requiring continuous supervision. The prototype uses an Arduino Uno microcontroller integrated with a rain sensor and a servo motor as an actuator to operate the drying rack's cover mechanism. Testing is conducted by observing the sensor's ability to detect rainfall conditions and the actuator's response in opening and closing the drying rack according to the detected conditions. The test results are expected to demonstrate that the system can respond quickly and accurately to changes in weather conditions, thereby minimizing the risk of fish becoming wet and experiencing a decrease in quality. The developed system does not require an internet connection, allowing it to operate independently and simply. This prototype is expected to provide an alternative solution for small- and medium-scale fish processing businesses in improving the efficiency, safety, and quality of the fish drying process.

Longing Levels of Men with Avoidant Attachment Style after Separation from a Meaningful Life Person

Alexander Alexander, Felix Jonathan Kusno — Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0000

Attachment theory reveals that individuals with avoidant attachment styles tend to suppress their emotions and avoid deep attachments. However, the phenomenon of longing they experience after leaving someone remains an interesting topic to research. This study aimed to explore the level of longing that men with avoidant attachment style experience after leaving an interpersonal relationship. This study utilized a quantitative approach with a cross-sectional survey design. The sample consisted of adolescents and adults (n=200), who were selected using purposive sampling technique. The research instruments included a Likert-based longing scale as well as the Attachment Style Questionnaire (ASQ). Data were analyzed using Pearson correlation test and linear regression analysis. This study found that although men with avoidant attachment style tend to avoid emotional attachment, their level of longing showed significant variation based on the intensity of the previous relationship and the length of time since separation. This study suggests the existence of an emotional paradox in the avoidant attachment style, where feelings of longing persist despite their underlying tendency to avoid attachment.

Pengalaman Keluarga Etnis Tionghoa dalam Memberikan Perawatan Paliatif Pasien Kanker di Rumah

Alexander Alexander, Felix Jonathan Kusno — Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0000

Palliative care for terminal cancer patients often faces challenges related to culture and family values, especially in ethnic Chinese communities. Families are the most involved in patient care, yet cultural factors and traditional values influence how they make end-of-life care decisions. The purpose of this study was to explore the experiences of ethnic Chinese families in Medan in providing palliative care to terminal cancer patients at home. This study used a phenomenological approach to explore the experiences of ethnic Chinese families in Medan in caring for terminal cancer patients at home. In-depth interviews were conducted with eight purposively selected participants. The data collected were analysed using the Colaizzi technique to identify key themes in the families' experiences, including the influence of Confucian familial values, perceptions of patient dignity, and challenges in talking about death. The findings of this study provide important insights into the role of cultural values in palliative care decision-making among Chinese families. These results may enrich palliative nursing practice by considering cultural aspects in designing care that is more sensitive and appropriate to the needs of patients and families.

Analisis Kinerja FP-Growth Pada Data Transaksi Servis Sepeda Motor Berdasarkan Segmentasi Transmisi Dan Kategori Layanan Di AHASS

RD Nurullail Fathan Qowiyun, Wina Witanti, Melina Melina — Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0000

This study analyzes the performance of the Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm on motorcycle service data based on transmission-type and service-category segmentation at AHASS Roda Motor Cianjur. The dataset consists of 398 observation rows and 13 service items obtained from monthly Dealer Management System records covering August 2024 to February 2026. Following the Knowledge Discovery in Databases framework, the data were cleaned, selected, segmented, and transformed into a binary matrix. A value of 1 was assigned when the service volume exceeded 10, while a value of 0 was assigned when the volume was 10 or less. Five testing scenarios were constructed: combined data, automatic-transmission motorcycles, manual-clutch motorcycles, free services, and paid services. The algorithm was executed using a minimum support of 0.30, a minimum confidence of 0.70, and a lift ratio greater than one. Performance evaluation was conducted in Visual Studio Code using three warm-up runs and 30 measurement repetitions to record execution time and the increase in Resident Set Size. The results show that the combined dataset produced 62 frequent itemsets and 154 association rules. The automatic-transmission motorcycle scenario produced 304 frequent itemsets and 4,642 association rules, while the manual-clutch motorcycle scenario produced seven frequent itemsets and two rules. The free-service scenario generated seven frequent itemsets and 11 rules, whereas the paid-service scenario generated 29 frequent itemsets and 66 rules. The combined dataset recorded a median total execution time of 8.7783 milliseconds and a median memory increase of 0.4141 MB. The automatic-transmission motorcycle scenario had the highest computational load, requiring 44.3190 milliseconds and 3.9023 MB, whereas the manual-clutch motorcycle scenario recorded the lowest execution time of 5.4048 milliseconds and a memory increase of 0.3945 MB. The free-service and paid-service scenarios required 6.1301 milliseconds and 7.2973 milliseconds, respectively. These findings indicate that segmentation produces more specific association patterns but does not always improve computational efficiency. FP-Growth performance is influenced by data density, active item count, frequent itemset count, and association-rule complexity. Therefore, fewer observation rows do not necessarily result in lower computational requirements.

ANALISIS RENDAHNYA MINAT BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS IV SD 01 ANJANI KECAMATAN SURALAGA KABUPATEN LOMBOK TIMUR

Yupita Yupita, Taurinda Mahardiyanti, Athanasia Dian Setiati — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0000

mathematics learning among fourth-grade students at SD 01 Anjani. This situation is evident in the lack of enthusiasm during learning activities, low student engagement during the learning process, and the emergence of the perception that mathematics is a difficult and uninteresting subject. This low interest in learning is influenced by various factors, both internal and external to the students, which affect student engagement in class. This research aims to identify factors contributing to low interest in mathematics learning and to examine the various efforts teachers make to increase student interest. This study used a qualitative approach with descriptive methods. The research subjects included fourth-grade students, class teachers, and the principal. Data were obtained through observation, interviews, and documentation. Subsequently, the data were analyzed through data reduction, data presentation, and conclusion drawing. Based on the research results, it was discovered that low interest in mathematics learning is influenced by several factors, including low student motivation, lack of self-confidence, insufficiently varied learning methods, the use of learning media that is not able to attract students' attention, and an unsupportive learning environment. To address these issues, teachers are taking various measures, such as using more engaging learning media, providing encouragement and motivation to students, and implementing interactive and enjoyable learning to encourage students to be more active in math lessons.

IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI DAN VISUALISASI PRODUK SIKOLOGI KOPI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE MARKER-BASED TRACKING DENGAN MODEL PENGEMBANGAN SISTEM WATERFALL

Kukuh Setiawan, Muhammad Haris — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0000

Informasi produk Sikologi Kopi disampaikan melalui media sosial dan daftar menu, tetapi belum menyediakan visualisasi interaktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi augmented reality (AR) berbasis Android untuk memvisualisasikan 20 produk melalui satu marker. Pengembangan menggunakan model Waterfall, dengan Unity sebagai platform implementasi dan Vuforia Engine untuk Marker-Based Tracking. Evaluasi meliputi 15 skenario black box, pengujian deteksi berdasarkan jarak, sudut, dan pencahayaan, serta pengujian pada Samsung Galaxy A05s. Seluruh skenario fungsi berstatus berhasil, termasuk navigasi katalog, visualisasi, rotasi objek, detail, favorit, dan berbagi. Marker terdeteksi pada jarak 10, 20, dan 30 cm, tetapi tidak pada 40 dan 50 cm. Pada jarak sekitar 30 cm, deteksi berhasil pada sudut 0°, 30°, dan 45°, tetapi gagal pada 60°. Deteksi berjalan baik pada pencahayaan terang dan normal serta tidak stabil pada kondisi redup. APK berhasil dipasang dan dijalankan pada perangkat uji. Aplikasi dapat menjadi media alternatif penyampaian informasi dan visualisasi produk Sikologi Kopi, dengan kinerja deteksi yang dipengaruhi kondisi pemindaian.

Perancangan Smart Decision NPC Game Turn-Based Menggunakan MLP Dengan MCTS Sebagai Generator Keputusan

M. Ryan Prasetya, Muhammad Haris — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0000

Gim turn-based membutuhkan Non-Player Character (NPC) yang mampu memilih aksi berdasarkan perubahan kondisi permainan. Keputusan berbasis aturan sederhana dapat menghasilkan perilaku yang mudah diprediksi, sedangkan Monte Carlo Tree Search (MCTS) mampu menghasilkan keputusan yang lebih terarah dengan konsekuensi kebutuhan komputasi dari proses pencarian berulang. Penelitian ini merancang sistem smart decision menggunakan MCTS sebagai generator keputusan dan Multi-Layer Perceptron (MLP) sebagai model yang mengaproksimasi distribusi keputusan tersebut. Penelitian meliputi perancangan gim turn-based, implementasi MCTS terbatas, pembentukan dataset melalui simulasi MCTS melawan MCTS, preprocessing dan embedding, serta pelatihan MLP menggunakan KL divergence. Evaluasi pertama menggunakan 6.894 sampel dan evaluasi kedua menggunakan 15.288 sampel. Hasil menunjukkan bahwa MLP mampu mempelajari sebagian pola keputusan MCTS. Rata-rata akurasi meningkat dari 57,57% menjadi 62,84% pada tiga fase pembelajaran evaluasi pertama. Namun, keterbacaan sinyal keputusan masih rendah dengan mean interpretability sebesar -46,31 dan win ratio MLP sebesar 0,45. Nilai evaluasi berbobot mencapai 27,29 dan belum memenuhi kriteria 60. Pada evaluasi kedua, akurasi terbaik sebesar 54,82%, sehingga penambahan perspektif hero dan data belum meningkatkan generalisasi secara langsung. Meskipun demikian, MLP memiliki mekanisme inferensi yang lebih sederhana karena keputusan dihasilkan melalui satu proses propagasi maju.

RANCANG BANGUN SISTEM SMART SEAT MENGGUNAKAN SENSOR FORCE SENSITIVE RESISTOR (FSR) DAN ESP32 UNTUK PEMANTAUAN SEDENTARY DUDUK SEHAT BERBASIS IOT

Muhammad Helmi Yazid, Yohanni Syahra — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0000

Perilaku sedentari merupakan aktivitas yang dilakukan dalam posisi duduk atau berbaring dalam waktu yang cukup lama dan dapat terjadi dalam aktivitas sehari-hari, khususnya pada kegiatan belajar dan bekerja. Durasi duduk yang terlalu lama tanpa mengeluarkan aktivitas fisik dapat berdampak kurang baik terhadap kesehatan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu menyatukan aktivitas duduk dan memberikan peringatan ketika pengguna telah duduk dalam waktu yang ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Seat menggunakan sensor Force Sensitive Resistor (FSR) dan mikrokontroler ESP32 untuk menggabungkan aktivitas duduk secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Sensor FSR digunakan untuk mendeteksi adanya tekanan pada permukaan tempat duduk sebagai indikator keberadaan pengguna, sedangkan ESP32 digunakan untuk mengolah data sensor dan mengendalikan sistem peringatan. Sistem dilengkapi dengan buzzer sebagai indikator ketika durasi duduk pengguna telah mencapai batas waktu yang ditentukan. Aktivitas data yang diperoleh dari sistem dapat dikirim melalui koneksi Wi-Fi dan terdeteksi menggunakan platform ThingSpeak sebagai media pemantauan dan penyimpanan data. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem Smart Seat dapat mendeteksi kondisi pengguna sedang duduk atau tidak berdasarkan tekanan yang diterima sensor FSR serta memberikan peringatan melalui buzzer ketika waktu duduk mencapai batas yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat digunakan sebagai salah satu solusi berbasis IoT untuk membantu memantau perilaku duduk dan meningkatkan kesadaran pengguna agar melakukan jeda atau aktivitas fisik setelah duduk dalam waktu yang terlalu lama.

ANALISIS RESPONS PESERTA DIDIK TERHADAP PENGGUNAAN KAHOOT SEBAGAI MEDIA EVALUASI PEMBELAJARAN AKIDAH AKHLAK DI MAPN 4 MEDAN

Annisa Miranda, Isman Efendi Limbong — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0000

This study aims to analyze students' responses to the use of Kahoot as an evaluation medium in Akidah Akhlak learning at MAPN 4 Medan. This study employed a quantitative approach with a descriptive method. Data were collected through a questionnaire distributed using Google Forms, consisting of 16 positive statements with a four-point Likert scale. The questionnaire covered four indicators: interest, enjoyment, ease of use, and student engagement. The data were analyzed descriptively by calculating the percentage of scores obtained from 41 respondents. The results showed that the overall percentage of students' responses to the use of Kahoot was 84.15%. Based on each indicator, interest obtained 86.74%, enjoyment 85.06%, ease of use 82.16%, and student engagement 82.62%. These findings indicate that students tended to respond positively to the use of Kahoot as an evaluation medium in Akidah Akhlak learning. Therefore, Kahoot can serve as an alternative interactive evaluation medium while taking into account students' readiness and the availability of supporting facilities.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN WILAYAH RAWAN KECELAKAAN BERBASIS GIS MENGGUNAKAN METODE AHP DI KECAMATAN DOLOK MASIHUL

Istiqomah Istiqomah, Marah Doly Nasution — Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat dan membangun Sistem Pendukung Keputusan penentuan wilayah rawan kecelakaan berbasis Geographic Information System (GIS) mempergunakn metodologi Analytical Hierarchy Process (AHP) di Kecamatan Dolok Masihul, menerapkan metode AHP dalam memberikan substansi keperluan pada tiap-tiap klasifikasi, memberikan hasil pemetaan wilayah rawan kecelakaan di Kecamatan Dolok Masihul, bisa mengedepankan informasi zona rentan kecelakaan. Permasalahan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah belum tersajinya informasi zona rentan kecelakaan secara sistematis, terukur, dan mudah dipahami oleh pihak terkait maupun masyarakat. Data kecelakaan lalu lintas dipergunakan pada analisa terkait ialah data Kecamatan Dolok Masihul periode 2021-2025 yang mencakup wilayah kejadian dan jumlah kecelakaan. Metode AHP dipergunakan demi memberikan substansi keperluan terhadap data kecelakaan setiap tahun, sedangkan GIS dipergunakan demi menampilkan hasil analisis pada perwujudan peta digital. Konsep dikuatkan berlandaskan jaringan termasuk dukungan dashboard, file kecelakaan, file wilayah, analisis AHP, hasil ranking, dan peta GIS. Hasil penelitian mencerminkan bahwasannya sistem mampu mengolah data kecelakaan, menghitung bobot prioritas dengan rasio konsistensi yang memenuhi ketentuan, menampilkan ranking wilayah rawan, serta menyajikan peta sebaran wilayah rawan kecelakaan. Wilayah atas taraf kerawanan tertinggi adalah Pekan Dolmas atas score AHP 0,784229 dan kategori sangat rawan. Maka darinya, sistem yang dibangun mampu difumgsikan menjadi media bantu terkait estimasi keutamaan wilayah rawan kecelakaan di Kecamatan Dolok Masihul secara informatif dan mudah diakses.

Desain Arsitektur Presensi Perkuliahan Mahasiswa Stihpada Berbasis QR Code Menggunakan Metode Arsitektur Zachman Framework

Eka Putri Nurkumala, Nining Ariati, Dhamayanti Dhamayanti — Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000

Lecture attendance is a crucial component in managing academic activities at universities. At STIHPADA Palembang, the manual attendance process often presents challenges such as delays in data recapitulation, the risk of recording errors, and the potential for attendance manipulation. To address these issues, this study aims to design a QR Code-based attendance system architecture using the Zachman Framework approach. The Zachman Framework was chosen because it provides a comprehensive design structure through six perspectives (Planner, Owner, Designer, Builder, Subcontractor, and Functioning System) and six architectural focuses (Data, Function, Network, People, Time, and Motivation). This research resulted in an architectural design that encompasses attendance data modeling, attendance business process flows, attendance application design, technology infrastructure, and system operational rules and policies. The resulting design is expected to serve as a guideline for developing a digital attendance system that is effective, accurate, and secure, and supports the improvement of the quality of academic services at STIHPADA Palembang.

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Prosedur Sanitasi Pada Proses Produksi Fillet Skin-On Kakap Merah Di PT Global Maju Pratama, Maros

Andini Andini, Akmal Abdullah, Ilyas Ilyas — Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0000

The fish-processing industry faces considerable challenges in safeguarding food safety, particularly during the production of skin-on red snapper fillets, which is highly susceptible to contamination when sanitation procedures are not consistently followed by workers. This study aims to analyze the influence of knowledge, attitude, facilities, and supervision on employee compliance with Sanitation Standard Operating Procedures (SSOP) during the production of skin-on red snapper fillets at PT Global Maju Pratama, Maros, and to identify the most dominant factor. The research was conducted from August to December 2025 using a quantitative approach with a population of 88 production workers and a sample of 40 respondents selected through purposive sampling. Data were collected through Likert-scale questionnaires, observation, interviews, and documentation, then analyzed using multiple linear regression. The results show that knowledge, attitude, facilities, and supervision each have a positive and significant effect on employee compliance, both partially and simultaneously (F = 17.987; Sig. = 0.000), with a coefficient of determination (R2) of 0.673, indicating that the four variables explain 67.3% of the variation in employee compliance. Attitude was the most dominant factor (Beta = 0.384), followed by facilities, knowledge, and supervision. These findings suggest that improving compliance with sanitation procedures in the fish-processing industry requires strengthening positive work attitudes, providing adequate facilities, continuous education, and consistent managerial supervision.

PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PERILAKU DIGITAL GEN Z: STUDI KASUS POLA PENGGUNAAN APLIKASI MEDIA SOSIAL DI KOTA MEDAN

Silvia Haryani Nasution, Andi Zulherry — Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan media sosial yang semakin pesat telah mengubah pola perilaku digital Generasi Z dalam berkomunikasi, memperoleh informasi, serta berinteraksi di dunia digital. Perbedaan intensitas penggunaan media sosial menyebabkan perilaku digital Generasi Z menjadi semakin beragam sehingga diperlukan proses segmentasi untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik yang serupa. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam melakukan segmentasi perilaku digital Generasi Z di Kota Medan berdasarkan pola penggunaan media sosial. Penelitian menggunakan pendekatan Data Mining dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 150 responden Generasi Z di Kota Medan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing menggunakan StandardScaler, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method, proses clustering menggunakan algoritma K-Means, visualisasi hasil menggunakan Scatter Plot, serta evaluasi kualitas klaster menggunakan Silhouette Score. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan library Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, dan Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal yang diperoleh adalah tiga klaster ( ). Proses clustering berhasil mengelompokkan responden ke dalam tiga kelompok yang memiliki karakteristik perilaku digital yang berbeda. Hasil evaluasi menggunakan Silhouette Score memperoleh nilai sebesar 0,251, yang menunjukkan bahwa kualitas pengelompokan berada pada kategori fair structure (cukup baik). Sistem yang dikembangkan juga berhasil mengotomatisasi seluruh proses analisis mulai dari input data, preprocessing, penentuan jumlah klaster, proses clustering, visualisasi hasil, hingga penyajian hasil segmentasi.

IMPLEMENTASI STRATEGI SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) DALAM MENINGKATKAN BRAND AWARENESS DAN ENGAGEMENT PADA AKUN TIKTOK GEPREKINAJA TAMBAKRIGADUNG

Greslananta Wahyu Ardhana, Hamzah Agung, Angga Debby Frayudha, Totok Mulyono — Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

This study aims to implement a Search Engine Optimization (SEO) strategy to improve brand awareness and engagement on the TikTok account of Geprekinaja Tambakrigadung. The research used a mixed-method approach combining quantitative analysis of TikTok Analytics and qualitative interviews. Quantitative indicators included views, likes, comments, shares, followers, profile views, and engagement rate, while qualitative data were obtained from interviews with the account manager and crew. SEO implementation covered keyword selection, relevant hashtags, informative captions, text in videos, profile optimization, and consistent content publication. The results show that account performance increased after SEO implementation. Views increased from 4,566 to 41,500 (808.45%), likes from 48 to 313 (552.08%), comments from 10 to 58 (480%), and shares from 9 to 59 (555.56%). Followers increased from 13 to 94, producing a Follower Growth Rate of 623.08%. Seven published contents generated 41,500 views, 363 likes, 58 comments, and 59 shares, with a total Engagement Rate of 1.16%. Interview findings indicate that SEO made content planning and publication more structured and better aligned with the target audience. The main implementation constraints were keyword selection, changes in the TikTok algorithm, trend adaptation, and upload consistency. Overall, the quantitative and qualitative findings indicate that SEO implementation contributed positively to the visibility, brand awareness, and engagement performance of the Geprekinaja Tambakrigadung TikTok account.

IMPLEMENTASI STRATEGI DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DAN FOLLOWERS PADA SOSIAL MEDIA TIKTOK NQ KOPI TIAM

Moch Sandi Eky Mahendra, Hamzah Agung, Angga Debby Frayudha, Totok Mulyono — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000

The growth of social media provides opportunities for culinary businesses to use digital marketing as a promotional and relationship-building channel. This study analyzes the implementation of digital marketing strategies through TikTok at NQ Kopi Tiam Lamongan using a mixed-methods approach. Qualitative data were obtained through interviews, observation, and documentation, while quantitative data were collected from TikTok Analytics and analyzed using views, followers, likes, comments, shares, saves, Engagement Rate by Views (ERV), and Engagement Rate by Followers (ERF). Four contents were implemented using visual storytelling, experience marketing, emotional content, and community branding. The first content obtained 5,317 views, while the other contents obtained 1,671–2,342 views. Followers increased from 22 to 31, resulting in a Follower Growth Rate of 40.90%. The detailed ERV calculation produced 5.27%, 2.45%, 4.31%, and 2.13% for contents 1–4, respectively. The findings indicate that content presenting customer experiences and human activities generated stronger reach and engagement than content focused only on place visuals. Sales records for 28–31 July 2026 show active transactions, but the available data do not establish a direct causal relationship between content publication and increased sales.

PENGARUH PEMBERIAN PAKAN BUATAN TERHADAP PERTUMBUHAN UDANG VANAME (Litopenaeus vannamei) DI PT. ESAPUTLII PRAKARSA UTAMA, PARIGI MOUTONG SULAWESI TENGAH

St. Aisyah, Abdullah Abdullah, Budiman Haruna — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000

This research focused on determining the effectiveness of artificial feed quantities on the developmental dynamics of Litopenaeus vannamei (Pacific white shrimp) at PT. Esaputlii Prakarsa Utama in Parigi Moutong Regency, Central Sulawesi. A descriptive quantitative approach based on measured observations was employed over a six-month rearing period. The variables examined included feed parameters, population biomass, and the Specific Growth Rate (SGR), utilizing both primary and secondary data. Simple linear regression analysis via SPSS revealed that the feeding ratio was gradually reduced from 6% (at 43 days of culture/DOC) to 2% (at DOC 78) to align with the shrimp's age and biomass. Interestingly, the SGR exhibited a positive trend, rising from 0.00%/day to 0.34%/day by the end of the observation period. Regression analysis confirmed a significant influence of feed dosage on L. vannamei SGR, indicated by a coefficient of determination (R²) of 0.952 at a significance level of 0.001 (p<0.05). Statistically, 95.2% of the estimated growth rate was directly influenced by the feed proportion, while the remaining 4.8% was driven by external factors. These results underscore the importance of age- and biomass-based feeding strategies for achieving optimal efficiency and shrimp growth.

Penerapan Model Guided Inquiry Terintegrasi Fenomena Letusan Gunung Berapi Pada Materi Kalor Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Murid SMA

Aurellita Anggreini, Eko Hariyono — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000

This study aims to (1) describe the implementation of the guided Inquiry model integrated with volcanic eruption phenomena in heat materials, (2) describe the improvement of high school students' learning outcomes after applying the guided Inquiry model integrated with volcanic eruption phenomena in heat materials, and (3) describe high school students' responses to the application of the Guided Inquiry model integrated with volcanic eruption phenomena in heat materials. The research type used is quasi-experimental with a pretest-posttest control group design. The research sample consists of an experimental class and a control class selected from the 11th-grade population, totaling 67 students. Data collection instruments include observation sheets for learning implementation, learning outcome tests through pretests and posttests, and student response questionnaires using a likert scale. Data analysis techniques are carried out through calculating implementation percentages, hypothesis tests for mean differences, and N-Gain value analysis. The study results showed that the implementation of learning was categorized as very good, with an average of 95,03% in the first meeting and 92.73% in the second meeting. The cognitive learning outcomes of the experimental class improved, with N-Gain scores in the medium category, which were significantly higher than the control class. In addition, this model received positive responses, with the average percentage of student responses categorized as good. Based on these findings, it can be concluded that the guided inquiry model integrated with the phenomenon of volcanic eruptions was carried out optimally, effective in improving students learning outcomes on heat material, and well received by the students.

PENGAMANAN DATA PASIEN PADA PUSKESMAS BATAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-128 BERBASIS WEB

Charisya Silvara Maligan, Mhd. Basri — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard 128-bit (AES-128) untuk mengamankan data pasien pada Puskesmas Batahan melalui sistem informasi berbasis web. Data identitas dan rekam medis pasien mengandung informasi sensitif sehingga memerlukan perlindungan dari akses yang tidak berwenang. Sistem dikembangkan menggunakan Next.js, React, Prisma, dan MySQL 8.0. AES-128 diterapkan menggunakan mode Cipher Block Chaining (CBC), padding PKCS#7, dan Initialization Vector (IV) yang dibangkitkan secara acak. Mekanisme keamanan dilengkapi autentikasi, kontrol akses berbasis peran, hashing kata sandi menggunakan bcrypt, dan pencatatan audit. Pengujian meliputi black box testing, validasi terhadap vektor uji NIST FIPS PUB 197, pengujian bolak-balik enkripsi dan dekripsi, avalanche effect, dan pengujian kinerja. Hasil penelitian menunjukkan seluruh 38 skenario black box berhasil dengan tingkat keberhasilan 100%. Avalanche effect rata-rata mencapai 50,70% pada perubahan satu bit plaintext dan 49,61% pada perubahan satu bit kunci. Waktu enkripsi rata-rata untuk menyimpan satu data pasien sebesar 0,5329 ms, sedangkan dekripsi 50 data pasien untuk ditampilkan membutuhkan rata-rata 17,5758 ms. Hasil tersebut menunjukkan bahwa AES-128 dapat diterapkan untuk memperkuat kerahasiaan data pasien dengan overhead pemrosesan yang relatif kecil.

Analisis Bibliometrik: Tren Penelitian Kode Etik Profesi Konselor dalam Basis Data Scopus

Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000

This study maps research trends on the counselor professional code of ethics in the Scopus database using bibliometric analysis. The dataset comprised 283 documents published between 2021 and 2026 and was analyzed in VOSviewer through keyword co-occurrence mapping, authorship analysis, and country and subject-area mapping. Publication output fluctuated but tended to increase, from 41 documents in 2021 to 56 in 2026. The most frequent keyword was ethics (34 occurrences), followed by public health (17) and mental health (13). The mapping produced four thematic clusters: (1) ethics, practice, and professionalism; (2) interventions and clinical trials; (3) clinical services and genetic counseling; and (4) technology, viability, and clinical testing. The United States, Australia, and the United Kingdom were the largest contributors, and authorship was widely dispersed, with the most productive author contributing only four documents. The findings indicate that counselor ethics research develops across disciplines, particularly in health and genetic counseling, whereas digital counseling ethics, school counselor ethics, and non-Western cultural contexts do not appear among the dominant keywords or clusters. These results offer direction for researchers, counselor educators, and professional associations seeking to strengthen scholarship on counselor codes of ethics.

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Wahyu Singgih, Firahmi Rizky — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan sebagai sarana pendukung pengambilan keputusan, salah satunya melalui penerapan sistem pakar. Tanaman kopi merupakan komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun sering mengalami serangan penyakit yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Keterbatasan pengetahuan petani menyebabkan proses identifikasi penyakit masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi menggunakan metode Certainty Factor. Data yang digunakan terdiri dari 7 data penyakit dan 20 data gejala yang diperoleh melalui studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pakar. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna dan nilai kepercayaan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis sesuai dengan gejala yang dipilih, dengan hasil perhitungan sistem yang sesuai dengan perhitungan manual dan tingkat keyakinan sebesar 99,63% pada studi kasus yang digunakan. Pengujian Black Box juga menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan berstatus valid. Sistem dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada tanaman kopi secara cepat dan terukur.

SISTEM PAKAR REKOMENDASI PENGGUNAAN ALAT GYM BERDASARKAN TUJUAN KEBUGARAN MENGGUNAKAN METODE RULE-BASED BERBASIS WEB

Muhammad Andrian, Zuli Agustina Gultom — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk olahraga dan kebugaran. Pengguna gym, terutama pemula, sering mengalami kesulitan dalam menentukan alat gym yang sesuai dengan tujuan kebugaran yang ingin dicapai. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi penggunaan alat gym berdasarkan tujuan kebugaran menggunakan metode Rule-Based. Metode Rule-Based diterapkan melalui penyusunan aturan IF–THEN berdasarkan pengetahuan pakar dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL serta dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian fungsional dilakukan dengan Black Box Testing, sedangkan kinerja rekomendasi dievaluasi menggunakan Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC, AUC, dan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi alat gym sesuai tujuan kebugaran berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Evaluasi menggunakan delapan data uji yang divalidasi pakar menghasilkan Accuracy 100%, Precision 100%, Recall 100%, F1-Score 100%, dan AUC 100%. Pengujian Black Box juga menunjukkan seluruh fungsi yang diuji pada sisi admin dan pengguna berstatus valid. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan rekomendasi secara konsisten pada data pengujian yang digunakan. Sistem ini diharapkan membantu pengguna, khususnya pemula, menentukan alat latihan secara lebih terarah.

Optimasi Prediksi Harga Kartu Game Berdasarkan Fitur Ekosistem Pasar Lokal Menggunakan Support Vector Regression Berbasis Kernel dan Linear Regression

M Arief Sugondo Nst, Irvan Irvan — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

Ekosistem jual beli kartu game koleksi (trading card game/TCG) di pasar lokal Indonesia berkembang pesat, namun harga kartu masih ditentukan secara subjektif melalui negosiasi individual sehingga rawan terhadap informasi asimetris antarpelaku pasar. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga kartu game berdasarkan fitur ekosistem pasar lokal, yaitu rarity, condition, usia kartu sejak rilis, nama kartu, dan set penerbitan, dengan membandingkan performa Support Vector Regression (SVR) berkernel Radial Basis Function (RBF) terhadap Linear Regression sebagai baseline. Dataset yang digunakan terdiri dari 60.530 baris data harga bulanan dari 1.000 kartu unik pada periode 2020 hingga pertengahan 2026. Data diproses melalui encoding ordinal dan biner, rekayasa fitur usia kartu, one-hot encoding variabel kategorik, serta standardisasi fitur numerik, sebelum dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi 80:20. Hyperparameter SVR (kernel RBF, C=500, gamma=0,5) diperoleh melalui GridSearchCV dengan skema 3-fold cross-validation yang menguji kernel linear, RBF, dan polynomial. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVR kernel RBF secara konsisten mengungguli Linear Regression pada seluruh metrik evaluasi, dengan R² sebesar 0,604 berbanding 0,181, MAE sebesar Rp11.667.484 berbanding Rp18.290.123 (turun 36,2%), dan RMSE sebesar Rp32.183.966 berbanding Rp46.258.319 (turun 30,4%). Performa SVR juga paling optimal pada kartu bertingkat rarity tinggi (Ultra Rare, R²=0,736) dibandingkan kartu Common (R²=0,388). Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan SVR berbasis kernel nonlinier lebih sesuai untuk memodelkan pola harga kartu game yang bersifat nonlinier dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu estimasi harga awal bagi kolektor, penjual, maupun platform jual beli kartu di ekosistem pasar lokal.

Analisis Pemberian Pakan Buatan Terhadap Laju Pertumbuhan Dan Kelangsungan Hidup Udang Vaname (Litopenaeus Vannamei) Di PT Sumber Agro Sulawesi, Sulawesi Barat

Fajar Ramadhan, Sulkifli Sulkifli, Ratnawati Ratnawati — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

Feed is the main component of whiteleg shrimp (Litopenaeus vannamei) farming because it directly affects growth, survival, and production cost. This study aimed to analyze the application of artificial feed on the growth rate and survival of whiteleg shrimp cultured intensively at PT Sumber Agro Sulawesi, West Sulawesi. The study was conducted from June to December 2025 in pond A1, stocked with 494,911 postlarvae. Data were collected through observation, active participation, interviews, documentation, and literature review, and analyzed descriptively and quantitatively, supported by a regression test (ANOVA). The parameters observed were Mean Body Weight (MBW), Average Daily Growth (ADG), Specific Growth Rate (SGR), Feed Conversion Ratio (FCR), and Survival Rate (SR). The feed contained 35% crude protein and was given four times a day, using blind feeding until day 35 and, thereafter, based on sampling results and feeding-tray (anco) monitoring. MBW increased from 2.72 g at day 35 to 23.09 g at day 91, then declined to 20.48 g at day 98. Period-based FCR ranged from 0.61 to 1.29. SR remained at 87% until day 70, then decreased to 79% (days 77–84), 54% (day 91), and 52% (day 98). ANOVA showed that MBW and SR did not simultaneously have a significant effect on SGR (F = 1.573; Sig. = 0.273). Controlled feeding supported growth during the early to middle culture phases, but the low final SR indicates that feed management must be accompanied by water quality control and other supporting factors.

Smart Wearable IoT untuk Deteksi Jatuh dan Pemantauan Kesehatan Lansia Secara Real-Time

Hanif Rahman Lubis, Mhd. Basri — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

The elderly population is highly susceptible to fall risks and requires continuous health monitoring. Limitations in manual monitoring can lead to delayed emergency responses, while existing visual monitoring solutions often present privacy concerns. This study aims to design and develop an Internet of Things (IoT)-based smart wearable device to detect fall events and monitor heart rate in real time without utilizing visual cameras, thereby safeguarding user privacy. The system employs an ESP32-C3 microcontroller as the central control unit, integrated with an MPU6050 sensor to measure tri-axial acceleration and orientation changes for fall detection, alongside a MAX30102 sensor for heart rate monitoring in beats per minute (BPM). Processed sensor data is transmitted via Wi-Fi to Firebase Realtime Database for web dashboard display, while emergency fall alerts trigger an on-board buzzer and automated Telegram notifications to caregivers. Experimental results across 60 trial activities demonstrate that the MPU6050 sensor accurately classifies 58 activities with an average fall detection latency of 3.93 seconds. The MAX30102 sensor requires an average stabilization time of 8.8 seconds for reliable BPM readings, and Telegram alerts achieve an average response latency of 4.2 seconds. The developed system effectively enhances elderly safety, maintains user privacy, and accelerates emergency response intervention.

Populasi lansia sangat rentan terhadap risiko jatuh dan membutuhkan pemantauan kesehatan secara terus-menerus. Keterbatasan pemantauan manual dapat menyebabkan keterlambatan penanganan darurat, sementara solusi pemantauan visual sering kali menimbulkan masalah privasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan perangkat wearable cerdas berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi kejadian jatuh dan memantau detak jantung secara real-time tanpa menggunakan kamera visual sehingga privasi pengguna tetap terjaga. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32-C3 sebagai unit kontrol utama yang diintegrasikan dengan sensor MPU6050 untuk mengukur percepatan tri-aksial dan perubahan orientasi guna mendeteksi jatuh, serta sensor MAX30102 untuk pemantauan detak jantung dalam satuan beats per minute (BPM). Data sensor yang diproses dikirimkan melalui Wi-Fi ke Firebase Realtime Database untuk ditampilkan pada dashboard web, sedangkan peringatan darurat saat jatuh akan mengaktifkan buzzer dan notifikasi Telegram otomatis kepada pengasuh. Hasil pengujian pada 60 skenario aktivitas menunjukkan bahwa sensor MPU6050 berhasil mengklasifikasikan 58 aktivitas dengan rata-rata latensi deteksi jatuh sebesar 3,93 detik. Sensor MAX30102 membutuhkan waktu stabilisasi rata-rata 8,8 detik untuk pembacaan BPM yang stabil, dan peringatan Telegram mencapai latensi respons rata-rata 4,2 detik. Sistem yang dikembangkan ini efektif meningkatkan keselamatan lansia, menjaga privasi, dan mempercepat intervensi penanganan darurat.

Analisis Pengelolaan Media Sosial Instagram Sebagai Media Komunikasi Masa Pada Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Provinsi Sumatera Selatan

M. Dava Restu Ramandha — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

Impact Internship is a program held to provide real work experience for students in a professional environment while fulfilling academic graduation requirements. The author carried out a three-month internship at the Department of Women's Empowerment and Child Protection (DPPPA) of South Sumatra Province, specifically in the Gender and Children Data and Information Sector, through the One Data Internship program initiated by the Department of Communication and Informatics of South Sumatra Province. This report aims to describe and analyze the management of Instagram social media as a mass communication medium at the DPPPA of South Sumatra Province through the account @dp3asumsel. The method used in compiling this report is descriptive qualitative based on the author's experience, observation, and direct participation during the internship, including photo and video documentation, content editing using Canva, Adobe Photoshop, and Filmora, office administration management, and participation in various office activities. The results of the analysis show that the Instagram account @dp3asumsel has played a role as an effective mass communication medium in disseminating information about activities and programs to the wider community, however, the use of Instagram features such as stories and live has not been optimized, content variation is still limited to activity publications, and interaction with the audience is relatively low. The main inhibiting factors include limited human resources competent in social media and bureaucratic procedures for content approval. The author recommends that agencies optimize Instagram features, increase educational and informative content, and increase audience interaction to support the ongoing effectiveness of mass communication.

Sistem Monitoring dan Analisis Konsumsi Daya Treadmill Berbasis ESP32 Pada Gedung Vokafit K1 UNESA GYM

Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

The Vokafit K1 UNESA GYM building frequently experiences power trips whenever four treadmill units are operated simultaneously, while facility managers lack tools to monitor loads or manage energy consumption preventively. This study designs and tests an Internet of Things (IoT)-based power monitoring and analysis system capable of monitoring four treadmill load points simultaneously while presenting real-time operational cost estimates. The system is built with a Master-Slave architecture: an ESP32 microcontroller reads four PZEM-016 sensors via the Modbus RTU (RS485) protocol, converts consumed energy (kWh) into cost estimates based on the applicable Basic Electricity Tariff (TDL), sends data to the ThingSpeak platform via the MQTT protocol, and backs up data to a MicroSD module when the internet connection is lost. Test results show that the PZEM-016 sensors have voltage, current, and active power deviations below 1% compared with a True RMS multimeter; data on the ThingSpeak dashboard and MicroSD are consistent with 0% deviation; and the cost calculation algorithm in the ESP32 firmware has a maximum error of 0.05%. Cumulative testing over 15 working days recorded net energy consumption of 113.89 kWh with a total operational cost of Rp193,559.47. This study also identifies inrush current as the cause of MCB tripping when several treadmills are turned on simultaneously at high power. Overall, the developed system is proven accurate, reliable for long-term monitoring, and suitable as a basis for energy cost transparency and electrical load management in the Vokafit K1 UNESA GYM building.

Sistem Monitoring Stok Baut Berbasis IoT Menggunakan Sensor Load Cell dengan Estimasi, Analisis Stok, dan Rekomendasi Pengadaan

Ahmad Hudalloh, Zainal Azis — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan stok baut di Bengkel Budi Jaya Motor masih dilakukan secara manual sehingga pengecekan jumlah stok perlu dilakukan dengan memeriksa wadah penyimpanan satu per satu. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring stok baut berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Load Cell 5 kg, modul HX711, dan ESP32 yang dilengkapi fitur estimasi jumlah, analisis stok, dan rekomendasi pengadaan. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang meliputi identifikasi masalah, studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan prototype, implementasi, pengujian, dan analisis hasil. Berat baut dibaca oleh Load Cell dan diproses ESP32 untuk mengestimasi jumlah berdasarkan berat rata-rata satu baut sebesar 9,61 gram. Data dikirim melalui Wi-Fi ke server lokal dan disimpan dalam database MySQL untuk ditampilkan pada website. Hasil pengujian menunjukkan kalibrasi Load Cell menghasilkan rata-rata error sebesar 6,34%. Pada tujuh skenario pengujian dengan jumlah 0 sampai 80 baut, hasil estimasi sesuai dengan jumlah sebenarnya tanpa selisih. Pengiriman 30 data menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Sistem juga mampu menentukan status AMAN, MENIPIS, dan HABIS serta memberikan rekomendasi pengadaan berdasarkan Reorder Point (ROP) sebesar 38 baut. Sistem yang dihasilkan dapat membantu monitoring stok secara real-time dan mendukung pengambilan keputusan pengadaan baut di Bengkel Budi Jaya Motor.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Infus Real Time Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Mikrokontroler ESP32 dan Aplikasi Mobile

Angga Idulfitriyansyah Suratno — Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0000

Pemantauan cairan infus merupakan salah satu kegiatan penting dalam pelayanan kesehatan untuk memastikan proses pemberian cairan kepada pasien berjalan dengan baik. Pada praktiknya, pemantauan infus masih banyak dilakukan secara manual oleh tenaga medis sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam mengetahui kondisi infus yang hampir habis maupun gangguan tetesan infus. Kondisi tersebut dapat memengaruhi efektivitas pelayanan kesehatan dan keselamatan pasien. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem monitoring infus yang mampu memberikan informasi kondisi infus secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring infus berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan sensor load cell yang terhubung dengan modul HX711 untuk mengukur sisa cairan infus serta sensor TCRT5000 untuk mendeteksi tetesan infus. Data yang diperoleh dari sensor diproses oleh ESP32 dan dikirimkan ke Firebase Realtime Database melalui jaringan internet. Selanjutnya, data ditampilkan pada aplikasi mobile berbasis Flutter sehingga pengguna dapat memantau kondisi infus secara real-time melalui smartphone. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rancang bangun (prototype) yang meliputi studi literatur, perumusan masalah, desain sistem, perancangan sistem, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring infus yang dibangun mampu menampilkan status infus, jumlah tetesan per menit, dan sisa cairan infus secara real-time, serta berhasil mengirimkan notifikasi peringatan secara otomatis kepada pengguna melalui aplikasi mobile, sehingga dapat membantu meningkatkan efektivitas pemantauan infus.

Analisis Efektivitas Sistem Informasi Pendataan Pembelian LPG Subsidi Berbasis NIK Menggunakan Metode PIECES: Studi Kasus pada Salah Satu Pangkalan LPG Subsidi

Satria Ridha Parama, Muhammad Setiyawan — Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas Sistem Informasi Pendataan Pembelian LPG Subsidi Berbasis Nomor Induk Kependudukan (NIK) yang diterapkan pada salah satu pangkalan LPG subsidi. Sistem tersebut merupakan bagian dari upaya pemerintah dalam meningkatkan ketepatan sasaran distribusi LPG subsidi melalui pencatatan transaksi secara digital. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara langsung dengan pihak pengelola pangkalan, dan studi literatur, sedangkan analisis data menggunakan metode PIECES yang meliputi aspek Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah memberikan kontribusi positif terhadap pencatatan transaksi digital, kemudahan penelusuran data, serta pengawasan distribusi subsidi. Namun, setiap aspek PIECES menunjukkan tantangan yang berbeda. Aspek Service menjadi yang paling kritis karena input NIK secara langsung dan gangguan jaringan berdampak langsung pada penurunan kecepatan transaksi dan kepuasan pembeli. Aspek Performance juga terdampak signifikan, terutama saat jumlah pembeli meningkat dan antrean terbentuk akibat proses verifikasi NIK. Aspek Information menunjukkan bahwa data berbasis NIK belum sepenuhnya mencerminkan kondisi ekonomi penerima subsidi sehingga ketepatan sasaran masih terbatas. Secara keseluruhan, perbaikan paling mendesak perlu diprioritaskan pada aspek Service dan Performance, khususnya melalui penyederhanaan proses input NIK dan peningkatan stabilitas koneksi sistem, agar distribusi LPG subsidi dapat berjalan lebih efektif dan tepat sasaran.

PENGARUH TERAPI TERTAWA TERHADAP PENURUNAN TINGKAT STRES PADA REMAJA DI SMK ADVENT AIR BERSIH MEDAN

Sadarman Zendrato, Harsudianto Silaen, Muhammad Taufik Daniel Hasibuan — Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0000

Latar Belakang: Stres merupakan respons adaptif individu terhadap tekanan yang dihadapi dalam kehidupan. Remaja cenderung mengalami stres akibat tuntutan akademik, permasalahan sosial, serta faktor lingkungan. Jika tidak ditangani dengan baik, stres dapat berdampak negatif pada kesehatan mental dan fisik. Terapi tertawa merupakan salah satu metode non-farmakologis yang terbukti efektif dalam menurunkan tingkat stres. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh terapi tertawa terhadap penurunan tingkat stres pada remaja di SMK Advent Air Bersih Medan. Metode: Penelitian ini menggunakan desain kuasi-eksperimental dengan pendekatan one-group pretest-posttest. Sampel penelitian berjumlah 40 siswa yang mengalami stres, dipilih dengan metode total sampling. Intervensi berupa terapi tertawa diberikan dalam dua sesi dengan durasi masing-masing 5-10 menit. Pengukuran tingkat stres dilakukan sebelum dan sesudah intervensi menggunakan kuesioner Perceived Stress Scale (PSS-10). Analisis data menggunakan uji Wilcoxon Signed Rank Test untuk mengetahui perbedaan tingkat stres sebelum dan sesudah terapi tertawa. Hasil: Hasil analisis menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan dalam tingkat stres sebelum dan sesudah diberikan terapi tertawa (p < 0,05). Rata-rata skor stres responden mengalami penurunan setelah intervensi, yang menunjukkan efektivitas terapi tertawa dalam mengurangi stres pada remaja. Kesimpulan: Terapi tertawa terbukti efektif dalam menurunkan tingkat stres pada remaja. Oleh karena itu, terapi ini dapat dijadikan salah satu metode alternatif dalam manajemen stres, baik di lingkungan sekolah maupun dalam kehidupan sehari-hari.

Pengaruh Perawatan Kateter Urin Menggunakan Sabun Metode American Association of Critical Care Nurses (AACN) terhadap Pencegahan Infeksi Saluran Kemih pada Pasien Rawat Inap di Murni Teguh Memorial Hospital

Megalusi Arianti Lumban Gaol, Harsudianto Silaen — Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0000

Urinary tract infection (UTI) is one of the healthcare-associated infections that may occur in hospitalized patients, particularly in patients with urinary catheters. Appropriate catheter care is important to prevent infection. This study aimed to determine the effect of urinary catheter care using soap with the American Association of Critical Care Nurses (AACN) method on the prevention of UTI in inpatients at Murni Teguh Memorial Hospital in 2021. This study used a quasi-experimental design with a post-test only control group. The sample consisted of 44 patients, with 22 patients in the intervention group receiving catheter care using soap with the AACN method and 22 patients in the control group receiving standard catheter care. Data were collected in March–April 2021 and analyzed using the Wilcoxon test. In the intervention group, 20 respondents (90.9%) did not experience UTI and 2 respondents (9.1%) experienced UTI. In the control group, 18 respondents (81.8%) did not experience UTI and 4 respondents (18.2%) experienced UTI. The statistical test showed p=0.02 (p<0.05), indicating a significant effect of urinary catheter care using soap with the AACN method on UTI prevention. The majority of respondents were aged 50–59 years and female.

Manajemen Perubahan Organisasi di Lembaga Pendidikan: Konsep, Faktor Pendorong dan Hambatan, serta Strategi Kepemimpinan

Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0000

Organizational change is an essential process for educational institutions in responding to technological developments, demands for quality improvement, changes in educational paradigms, professional development needs, and evolving policies and regulations. This study analyzes change management in educational institutions by examining the Kurt Lewin change model, factors that support or hinder organizational change, resistance to change, and the role of transformational leadership. The study employed a qualitative approach through library research using descriptive-analytical methods. The data consisted of 20 scientific journal articles published between 2021 and 2026 that were relevant to organizational change management, educational organizations, the Kurt Lewin model, resistance to change, and transformational leadership. Data were collected using a literature review matrix and analyzed by selecting relevant studies, extracting important findings, categorizing the findings into themes, comparing the results, and developing an integrated synthesis. The findings indicate that the Kurt Lewin model, consisting of unfreezing, change, and refreezing, can be used as a framework for managing organizational change in a structured and sustainable manner. Technological developments, quality improvement demands, professional development, policy changes, and organizational adaptability were identified as major drivers of change. In contrast, limited human resources and infrastructure, inadequate training and organizational support, and resistance among members may hinder the implementation process. Transformational leadership contributes to change by strengthening a shared vision, communication, motivation, trust, participation, and organizational capacity. Therefore, sustainable change in educational institutions requires the integration of change processes, organizational readiness, resistance management, and effective leadership.

IMPLEMENTASI IOT PADA SISTEM PEMBERIAN PAKAN AYAM OTOMATIS DENGAN DETEKSI LEVEL PAKAN DAN NOTIFIKASI REAL-TIME

Mhd Syahru Ramadhan NST, Amrullah Amrullah — Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 +0000

Pemberian pakan ayam pada peternakan skala kecil hingga menengah masih dilakukan secara manual sehingga dapat menyebabkan keterlambatan pemberian pakan serta kesulitan dalam memantau ketersediaan pakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberian pakan ayam otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan pakan sesuai jadwal, mendeteksi level dan berat pakan, serta menyediakan fitur monitoring dan notifikasi secara real-time. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi level pakan, load cell dengan modul HX711 untuk mengukur berat pakan, RTC DS3231 sebagai pengatur waktu pemberian pakan, dan motor servo sebagai aktuator. Sistem juga dilengkapi aplikasi berbasis web yang terhubung dengan platform cloud untuk melakukan monitoring dan pengendalian dari jarak jauh. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototyping yang meliputi tahap persiapan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, perancangan rangkaian, pembuatan prototype, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan pemberian pakan secara otomatis berdasarkan jadwal yang telah ditentukan, menghentikan proses pemberian pakan ketika target berat tercapai, mendeteksi level dan berat pakan, menampilkan data secara real-time, menyimpan riwayat pemberian pakan, serta memberikan notifikasi ketika level pakan berada di bawah batas minimum. Sistem juga memungkinkan pengguna melakukan monitoring dan pengendalian dari jarak jauh melalui aplikasi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu mengurangi ketergantungan terhadap pemberian pakan secara manual serta mempermudah pengawasan dan pengelolaan pemberian pakan ayam.

PENGARUH TEKNIK RELAKSASI AUTOGENIK TERHADAP PENURUNAN SKALA NYERI PADA PASIEN POST OPERASI SECTIO CAESAREA DI RSIA ROSIVA MEDAN TAHUN 2021

Melda Juniar Lumban Gaol, Harsudianto Silaen — Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 +0000

Postoperative pain is a common complaint after cesarean section and may affect comfort and recovery. This study aimed to analyze the effect of autogenic relaxation on pain scores among post-cesarean patients at RSIA Rosiva Medan in 2021. A total of 46 respondents were included. Pain scores were assessed before and after the intervention and analyzed using the Wilcoxon test. Before the intervention, 29 respondents (63.0%) reported moderate pain and 17 (37.0%) controlled severe pain. After the intervention, 32 respondents (69.6%) reported mild pain and 14 (30.4%) moderate pain. The thesis reported a p-value of 0.000, conventionally reported as p < 0.001. The findings indicate a statistically significant difference in pain scores before and after autogenic relaxation. This technique may be considered as a complementary non-pharmacological nursing intervention when clinically appropriate.

PERANCANGAN UI/UX WEB TOP UP GAME TEAMFEEDERS BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA

A. Rifqi Al Faruq, Hamzah Agung, Angga Debby Frayudha, Totok Mulyono — Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 +0000

The user experience of a game top-up website is influenced not only by visual appearance, but also by the clarity of account input, checkout flow, payment information, and order-status feedback. This study designs the user interface (UI) and user experience (UX) of the TEAMFEEDERS game top-up website using a Research and Development (R&D) approach and the five stages of Design Thinking: empathize, define, ideate, prototype, and test. Initial needs were explored through interviews with 20 active gamers, while the resulting interactive high-fidelity prototype was evaluated by 30 gamers through task scenarios and the System Usability Scale (SUS). The identified issues included uncertainty about delayed transaction status, limited guidance for entering User ID and Server ID, fragmented payment flow, a visually crowded interface, and the absence of bulk purchase. The proposed design includes a responsive dark-mode layout, account-ID visual guidance, quantity controls, a transaction progress indicator, and order history. The SUS mean score was 83.08, corresponding to Acceptable, Excellent, and Grade A under the benchmark adopted in the final project. The result indicates positive perceived usability of the prototype. It does not, by itself, demonstrate improved sales or validate the technical performance of a fully deployed website

ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: GLAD2GLOW)

Devy Liani Herawati, Rizaldy Khair — Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000

The rapid growth of social media and social commerce platforms has generated a large volume of user comments that can be utilized to understand consumer perceptions of a product. TikTok Shop, as one of the leading digital shopping platforms, contains various user comments expressing positive, negative, and neutral sentiments, making an automatic sentiment analysis approach necessary. This study aims to analyze user sentiments toward Glad2Glow products on TikTok Shop by applying the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method for feature weighting and the Naïve Bayes algorithm for sentiment classification. The dataset used in this study consists of 350 user comments collected from TikTok Shop. The research process includes data collection, text preprocessing, feature extraction using TF-IDF, sentiment classification with the Naïve Bayes algorithm, and model evaluation using a confusion matrix. The experimental results show that the classification model achieved an accuracy of 98.06%, with precision values of 1.00 for the negative class, 0.89 for the neutral class, and 1.00 for the positive class. The recall values were 0.92, 1.00, and 1.00, while the F1-scores were 0.96, 0.94, and 1.00, respectively. Furthermore, the web-based sentiment analysis system successfully performed automatic sentiment classification and displayed the classification results effectively. These findings indicate that the TF-IDF method and the Naïve Bayes algorithm provide excellent performance in classifying user sentiments toward Glad2Glow products on the TikTok Shop platform.

GAMBARAN TINGKAT STRES PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR PRODI DIII KEPERAWATAN POLITEKNIK YAKPERMAS BANYUMAS

Cece Suryani, Sudiarto Sudiarto, Wiwik Priyatin — Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000

Latar Belakang: Mahasiswa semester akhir rentan mengalami stres akibat tuntutan akademik, seperti penyusunan tugas akhir, praktik klinik, ujian, dan persiapan memasuki dunia kerja. Stress yang tidak dikelola dengan baik dapat berdampak pada kesehatan fisik, psikologis, dan prestasi akademik. Tujuan: Mengetahui gambaran tingkat stress pada mahsiswa semester akhir Prodi DIII Keperawatan Politeknik Yakpermas Banyumas. Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pendekatan cross sectional. Teknik sampling yang digunakan adalah total sampling dengan jumlah responden sebanyak 32 mahasiswa semester akhir. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner Depression Anxiety Stress Scale (DASS-42) subskala stres. Data dianalisis secara univariat dan disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi dan persentase. Hasil: Sebagian besar responden berusia 21 tahun (37,5%), berjenis kelamin perempuan (68,8%), dan tinggal bersama orang tua (62,5%). Tingkat stres responden sebagian besar berada pada kategori normal sebanyak 13 responden (40,6%), diikuti kategori sedang 11 responden (34,4%), ringan 5 responden (15,6%), sangat berat 2 resonden (6,3%), dan berat 1 responden (3,1%). Kesimpulan: Penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa semester akhir Prodi DIII Keperawatan Politeknik Yakpermas Banyumas mengalami tingkat stres kategori normal sebanyak 13 responden (40,6%).

GAMBARAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT TERHADAP PENYAKIT DIABETES MELLITUS DI POSBINDU DESA TUMANGGAL KECAMATAN PENGADEGAN

Alya Tri Anggraeni, Dwi Astuti, Eko Julianto — Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000

Latar belakang: Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit metabolic kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah akibat gangguan sekresi maupun kerja insulin. Tingginya prevalensi DM di Indonesia menunjukkan bahwa penyakit ini masih menjadi masalah kesehatan masyarakat. Rendahnya tingkat pengetahuan masyarakat dapat menghambat upaya pencegahan, deteksi dini, dan pengendalian penyakit sehingga meningkatkan risiko terjadinya komplikasi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan tingkat pengetahuan masyarakat mengenai penyakit diabetes mellitus di Posbindu Desa Tumanggal Kecamatan Pengadegan. Metode: Penelitian ini menggunakan desain deskriptif kuantitatif. Sampel: berjumlah 46 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner berisi 20 pernyataan mengenai diabetes mellitus. Analisis: dilakukan secara univariat menggunakan SPSS versi 25, kemudian disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi dan persentase. Hasil: Sebagian besar responden berusia 51–55 tahun (37,0%), seluruhnya merupakan ibu rumah tangga (100%), dan mayoritas berpendidikan Sekolah Dasar (65,2%). Tingkat pengetahuan responden didominasi kategori cukup sebanyak 35 responden (76,1%), diikuti kategori kurang sebanyak 7 responden (15,2%) dan kategori baik sebanyak 4 responden (8,7%). Kesimpulan: Mayoritas masyarakat memiliki tingkat pengetahuan kategori cukup. Saran: responden diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan mengenai diabetes mellitus dengan aktif mengikuti kegiatan Posbindu, penyuluhan kesehatan, serta memanfaatkan berbagai sumber informasi kesehatan yang terpercaya.

RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENDETEKSI KANTUK PENGEMUDI BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN OUTPUT PERINGATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

M. Gading Dimas Nugraha, Mhd. Basri — Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000

Kantuk saat mengemudi merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan konsentrasi dan kewaspadaan pengemudi sehingga meningkatkan risiko kecelakaan, khususnya pada operasional kendaraan berat di lingkungan proyek konstruksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi kantuk pengemudi berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan algoritma Naive Bayes sebagai metode klasifikasi serta buzzer sebagai perangkat peringatan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor inframerah FC-51 untuk mendeteksi kondisi mata, serta sensor MPU6050 untuk memperoleh nilai kemiringan kepala berdasarkan parameter pitch dan roll. Data sensor dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke server berbasis Python dan Flask untuk diproses menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil klasifikasi dibagi menjadi tiga kategori, yaitu normal, mengantuk, dan sangat mengantuk. Hasil prediksi dikirimkan kembali ke ESP32 untuk mengendalikan buzzer sebagai peringatan kepada pengemudi. Selain itu, data sensor dan hasil klasifikasi disimpan melalui Firebase Realtime Database dan ditampilkan pada website monitoring sehingga kondisi pengemudi dapat dipantau secara jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dan mampu mengintegrasikan pembacaan sensor, pengiriman data, proses klasifikasi, pemberian peringatan suara, penyimpanan data, serta pemantauan melalui website. Sistem ini diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan keselamatan pengemudi dan membantu proses pemantauan kondisi pengemudi oleh pengawas proyek.

GAMBARAN KESIAPSIAGAAN BENCANA KEBAKARAN PADA WARGA YANG TINGGAL DI AREA PABRIK DI TELUKAN SUKOHARJO

Wening Ngesti Aden, Tri Susilowati — Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000

Kesiapsiagaan kebakaran penting bagi masyarakat yang tinggal di sekitar kawasan industri karena aktivitas pabrik, instalasi listrik, mesin produksi, dan bahan mudah terbakar dapat meningkatkan potensi risiko serta dampak kebakaran. Penelitian ini bertujuan menggambarkan kesiapsiagaan bencana kebakaran pada warga yang tinggal di area pabrik di Telukan, Sukoharjo, serta mendeskripsikan karakteristik responden berdasarkan usia, jenis kelamin, dan lama tinggal. Penelitian menggunakan desain deskriptif kuantitatif dengan metode survei di Ngarak-Arak, Dusun II, Telukan, Grogol, Sukoharjo. Populasi penelitian berjumlah 103 warga berusia minimal 17 tahun, dengan 51 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner kesiapsiagaan berisi 18 pernyataan dengan skala Likert empat pilihan. Instrumen telah diuji pada 30 responden dengan rentang koefisien validitas 0,408–0,694 dan nilai Cronbach’s alpha 0,871. Data dianalisis secara univariat menggunakan distribusi frekuensi dan persentase. Kelompok usia terbanyak adalah 17–25 tahun (29,4%), responden perempuan sebanyak 52,9%, dan seluruh responden telah tinggal lebih dari lima tahun. Sebanyak 46 responden (90,2%) berada pada kategori sangat siap dan lima responden (9,8%) pada kategori siap. Tidak terdapat responden pada kategori hampir siap, kurang siap, maupun belum siap. Hasil ini menunjukkan tingkat kesiapsiagaan yang dilaporkan responden tergolong tinggi, tetapi edukasi, perencanaan evakuasi, informasi peringatan dini, serta simulasi berkala tetap perlu dilakukan untuk mempertahankan kesiapsiagaan dan menjangkau warga yang belum mencapai kategori tertinggi.

Analisis Perencanaan, Penerimaan, dan Penyimpanan Bahan Baku Buah di Pastry Section Shangri-La Hotel Surabaya

Ika Aprillia Putri, Lilis Sulandari, Any Sutiadiningsih, Aisyah Nurin Kamiliya — Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000

Pemborosan pangan (food waste) pada bahan baku buah merupakan permasalahan serius di industri perhotelan, khususnya di pastry section yang sangat bergantung pada kesegaran buah. Apabila perencanaan, penerimaan, dan penyimpanan tidak dikelola dengan baik, bahan baku berpotensi menjadi limbah sebelum digunakan. Penelitian ini bertujuan menganalisis proses perencanaan, penerimaan, dan penyimpanan bahan baku buah di Pastry Section Shangri-La Hotel Surabaya. Metode penelitian menggunakan kualitatif deskriptif yaitu melalui wawancara dan observasi, serta data dokumen yang melibatkan Service Manager, Service Leader, dan Staf Associate Pastry. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan didasarkan pada data Banquet Event Order (BEO), tingkat hunian kamar harian, dan data historis pemakaian, dilakukan dua kali seminggu melalui sistem Supply Chain Management (SCM) digital yang dipadukan dengan pendekatan Just in time (JIT). Penerimaan dilakukan setiap hari sebelum pukul 11.00 melalui sistem dual-check antara Supervisor Receiving dan staf pastry, mencakup verifikasi dokumen dan pemeriksaan kualitas fisik secara sampling. Penyimpanan menerapkan zonasi tiga tingkat suhu yang didukung rotasi FIFO dan FEFO, pelabelan, serta pemantauan suhu Critical Control Point (CCP) dua kali sehari sesuai standar HACCP. Ketiga tahapan tersebut saling berkaitan dan membentuk satu sistem terintegrasi yang berperan penting dalam meminimalkan risiko pre consumer food waste di Pastry Section hotel bintang lima.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM IOT UNTUK MONITORING WAKTU DAN STATUS PROSES FERMENTASI TEMPE BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGIKA FUZZY MAMDANI

M Farhan, Marah Dolly Nasution — Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000

Proses fermentasi tempe pada umumnya masih dilakukan secara manual dengan mengandalkan pengalaman dalam menentukan kondisi dan waktu kematangan tempe. Kondisi tersebut menyebabkan proses pemantauan suhu, kelembapan, dan waktu fermentasi kurang optimal serta berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dalam menentukan waktu panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) untuk monitoring waktu dan status proses fermentasi tempe berbasis website menggunakan algoritma Logika Fuzzy Mamdani. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, serta RTC DS3231 untuk mencatat waktu fermentasi. Data yang diperoleh diproses menggunakan algoritma Fuzzy Mamdani dengan parameter suhu, kelembapan, dan waktu fermentasi untuk menentukan status fermentasi berupa Belum Matang, Siap Panen, atau Over Fermentasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang meliputi tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, pembuatan sistem, pengujian, evaluasi, dan perbaikan. Data hasil monitoring dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi dan ditampilkan secara real-time pada website serta LCD, kemudian disimpan sebagai riwayat monitoring. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna melakukan pemantauan kondisi fermentasi secara lebih efektif, informatif, dan objektif serta membantu menentukan status fermentasi berdasarkan kombinasi parameter suhu, kelembapan, dan waktu.

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Layanan Kesehatan Digital Di Indonesia Menggunakan BERT Dan Support Vector Machine

Sahdarani Windy Prasetyo, Lutfi Indriyani — Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000

The development of digital health services in Indonesia has generated numerous user reviews that can be analyzed to identify user perceptions of service quality. This study aims to analyze the sentiment of user reviews of digital health service applications and compare the performance of BERT and Support Vector Machine (SVM). The dataset consisted of 13,456 reviews from Halodoc, Alodokter, and KlikDokter collected from 2022 to 2024. The research stages included data collection, preprocessing, sentiment labeling, classification, and model evaluation. IndoBERT was implemented through fine-tuning, while SVM used TF-IDF features with Grid Search optimization. The results showed that IndoBERT achieved an accuracy of 93.52% and a macro F1-score of 92.23%, while SVM achieved an accuracy of 87.14% and a macro F1-score of 84.71%. These results indicate that IndoBERT outperformed SVM in classifying sentiment in digital health service application reviews.

HUBUNGAN PERAN EDUCATOR PERAWAT DALAM DISCHARGE PLANNING DENGAN TINGKAT KEPATUHAN PASIEN RAWAT INAP UNTUK KONTROL DI MURNI TEGUH MEMORIAL HOSPITAL MEDAN

Teressi A. Hutabarat, Hendry Kiswanto Mendrofa — Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 +0000

Background: Discharge planning is an important part of nursing care to prepare patients and families for continuing care after hospitalization. The nurse educator role may help patients understand medication, diet, treatment, and follow-up visits. This study aimed to determine the relationship between nurses’ educator role in discharge planning and inpatient compliance with follow-up control at Murni Teguh Memorial Hospital, Medan. Methods: This observational analytical study used a cross-sectional approach. The sample consisted of 75 patients from inpatient Room 7 West selected through purposive sampling. Data on the educator role were collected using a questionnaire, while follow-up compliance was obtained from medical records. Univariate analysis was conducted using frequency distributions and bivariate analysis using the Pearson Chi-square test at α = 0.05. Results: Most respondents rated the educator role as inadequate (43; 57.3%), while 32 (42.7%) rated it as good. Most respondents complied with follow-up control (60; 80.0%), while 15 (20.0%) did not. Compliance was 81.3% among respondents rating the educator role as good and 79.1% among those rating it as inadequate. The association was not statistically significant (χ² = 0.055; p = 0.815). Conclusion: This study did not identify a statistically significant relationship between the nurse educator role in discharge planning and follow-up control compliance. Strengthening discharge education, especially information on referral services and emergency care, remains important.

Implementasi Internet of Things (IoT) pada Sistem Pengukuran Berat dan Tinggi Badan untuk Penentuan Body Mass Index (BMI) dan Rekomendasi Kesehatan dengan Notifikasi pada Aplikasi Mobile

Muhammad Okky Fauzan Akbar, Marah Doly Nasution — Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 +0000

Pengukuran berat badan dan tinggi badan umumnya masih dilakukan secara manual dengan alat terpisah, sehingga kurang efisien, tidak terdokumentasi, dan tidak disertai rekomendasi kesehatan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) yang mengukur berat dan tinggi badan secara otomatis, menghitung Body Mass Index (BMI), serta memberikan rekomendasi kesehatan dan notifikasi melalui aplikasi mobile Android. Sistem dibangun dengan metode rancang bangun (design and build) menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor load cell dengan modul HX711 untuk berat badan, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk tinggi badan, LCD I2C, Firebase Realtime Database, dan Firebase Cloud Messaging (FCM). Hasil pengujian menunjukkan error rata-rata pengukuran berat badan sebesar 0,37% dengan koefisien variasi rata-rata 0,26%, serta error rata-rata pengukuran tinggi badan sebesar 0,60 cm. Kalkulasi BMI sesuai 100% dengan perhitungan manual pada seluruh kategori klasifikasi WHO adaptasi Asia, seluruh fitur aplikasi lolos pengujian black-box, dan packet delivery rate mencapai 96,7% dengan waktu respons end-to-end rata-rata 3,05 detik. Sistem ini menunjukkan bahwa integrasi pengukuran otomatis, kalkulasi BMI, rekomendasi kesehatan, dan notifikasi push dalam satu platform dapat berjalan akurat dan andal.